AI-For-Beginners/translations/he

בינה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים

AI למתחילים - מצב סכמתילי על ידי @girlie_mac

חקור את עולם ה-בינה מלאכותית (AI) עם תוכנית הלימודים שלנו בת 12 שבועות ו-24 שיעורים! כוללת שיעורים מעשיים, חידונים, ומעבדות. התוכנית ידידותית למתחילים ומכסה כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, וגם אתיקה בבינה מלאכותית.

🌐 תמיכה בריבוי שפות

נתמך באמצעות פעולה ב-GitHub (אוטומטי ותמיד מעודכן)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

מעוניינים לשכפל מקומית?

מאגר זה כולל מעל 50 תרגומים, מה שמגדיל משמעותית את גודל ההורדה. לשכפל ללא תרגומים, השתמשו ב-sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

זה נותן לכם כל מה שצריך להשלים את הקורס במהירות הורדה גבוהה יותר.

אם תרצו לתמוך בשפות נוספות, הרשימה נמצאת כאן

הצטרפו לקהילה

מה תלמדו

מפת מחשבות של הקורס

בתוכנית זו תלמדו:

• גישות שונות לבינה מלאכותית, כולל הגישה הסמנטית ה"ישנה והטובה" עם ייצוג ידע והסקת מסקנות (GOFAI).
• רשתות עצביות ולמידה עמוקה, שהן ביסוד הבינה המלאכותית המודרנית. נמחיש את המושגים מאחורי נושאים חשובים אלו באמצעות קוד בשתי המסגרות הפופולריות ביותר - TensorFlow ו-PyTorch.
• ארכיטקטורות עצביות לעבודה עם תמונות וטקסט. נכסה מודלים עדכניים אך ייתכן שיהיו חסרים קצת מעמדות-האומנות.
• גישות פחות פופולריות בבינה מלאכותית, כגון אלגוריתמים גנטיים ומערכות רב-סוכניות.

מה לא נעסוק בתוכנית זו:

מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס זה באוסף Microsoft Learn שלנו

• מקרי עסקים של שימוש ב-בינה מלאכותית בעסקים. מומלץ לקחת את מסלול הלמידה מבוא לבינה מלאכותית למשתמשי עסקים ב-Microsoft Learn, או את בית הספר לעסקים בינה מלאכותית, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
• למידת מכונה קלאסית, המתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו למידת מכונה למתחילים.
• יישומי AI מעשיים שנבנו באמצעות שירותי קוגניציה. לשם כך, מומלץ להתחיל במודולים של Microsoft Learn עבור ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, AI גנרטיבי עם Azure OpenAI Service ואחרים.
• מסגרות ענן ספציפיות ללמידת מכונה, כגון Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. מומלץ להשתמש במסלולי הלמידה בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Machine Learning ו-בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Databricks.
• בינה מלאכותית שיחית ובוטים לשיחה. ישנם מסלול למידה נפרד יצירת פתרונות בינה מלאכותית שיחית, וניתן גם לעיין ב-פוסט בלוג זה לפרטים נוספים.
• מתמטיקה עמוקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, אנו ממליצים על Deep Learning מאת Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ו-Aaron Courville, שגם זמין באינטרנט ב-https://www.deeplearningbook.org/.

להיכרות קלה עם נושאי AI בענן מומלץ לקחת את מסלול הלמידה התחילו עם בינה מלאכותית ב-Azure.

תוכן

	Lesson Link	PyTorch/Keras/TensorFlow	Lab
0	הגדרת הקורס	הגדרת סביבת הפיתוח שלך
I	מבוא לבינה מלאכותית
01	מבוא והיסטוריה של בינה מלאכותית	-	-
II	בינה מלאכותית סמנטית
02	ייצוג ידע ומערכות מומחים	מערכות מומחים / אונטולוגיה /גרף מושגים
III	מבוא לרשתות עצביות
03	פרצפטורון	מחברת	מעבדה
04	פרצפטורון רב-שכבתי ויצירת מסגרת העבודה שלנו	מחברת	מעבדה
05	מבוא למסגרות עבודה (PyTorch/TensorFlow) ולהתאמת יתר	PyTorch / Keras / TensorFlow	מעבדה
IV	ראייה ממוחשבת	PyTorch / TensorFlow	חקור ראייה ממוחשבת ב-Microsoft Azure
06	מבוא לראייה ממוחשבת. OpenCV	מחברת	מעבדה
07	רשתות עצביות קונבולוציוניות & ארכיטקטורות CNN	PyTorch /TensorFlow	מעבדה
08	רשתות מאומנות מראש ולמידת העברה וטכניקות אימון	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
09	אוטואנקודרים ו-VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	רשתות מתחרות מחוללות (GANs) והעברת סגנון אמנותי	PyTorch / TensorFlow
11	זיהוי עצמים	TensorFlow	מעבדה
12	סגמנטציה סמנטית. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	עיבוד שפה טבעית	PyTorch /TensorFlow	חקור עיבוד שפה טבעית ב-Microsoft Azure
13	ייצוג טקסט. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	הטמעות מילים סמנטיות. Word2Vec ו-GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	דגמי שפה. אימון הטמעות משלך	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
16	רשתות עצביות חוזרות	PyTorch / TensorFlow
17	רשתות חוזרות מחוללות	PyTorch / TensorFlow	מעבדה
18	טרנספורמרים. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	זיהוי ישויות בשם	TensorFlow	מעבדה
20	דגמי שפה גדולים, תכנות פרומפט ומשימות עם דוגמות מעטות	PyTorch
VI	טכניקות AI אחרות
21	אלגוריתמים גנטיים	מחברת
22	למידה מחזקת עמוקה	PyTorch /TensorFlow	מעבדה
23	מערכות רב-סוכנים
VII	אתיקה בינה מלאכותית
24	אתיקה של AI ובינה מלאכותית אחראית	Microsoft Learn: עקרונות AI אחראית
IX	תוספות
25	רשתות רב-מודליות, CLIP ו-VQGAN	מחברת

כל שיעור כולל

• חומר לקריאה מקדימה
• מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלעיתים מוקדשות למסגרת עבודה מסוימת (PyTorch או TensorFlow). המחברת הניתנת להרצה כוללת גם חומר תיאורטי רב, לכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (בין אם PyTorch או TensorFlow).
• מעבדות זמינות לחלק מנושאים, המאפשרות לך לנסות ליישם את החומר שלמדת על בעיה ספציפית.
• חלק מהסעיפים כוללים קישורים למודולים של MS Learn המכסים נושאים קשורים.

התחלה

🎯 חדש ב-AI? התחל כאן!

אם אתה חדש לגמרי ב-AI ורוצה דוגמאות מהירות ומעשיות, בדוק את דוגמאות למתחילים! הן כוללות:

• 🌟 שלום עולם בינה מלאכותית - התוכנית הראשונה שלך ב-AI (זיהוי דפוסים)
• 🧠 רשת עצבית פשוטה - בניית רשת עצבית מאפס
• 🖼️ מסווג תמונות - לסווג תמונות עם הערות מפורטות
• 💬 סנטימנט טקסט - לנתח טקסט חיובי/שלילי

הדוגמאות האלה מיועדות לעזור לך להבין מושגי AI לפני שתקפוץ לתוך תוכנית הלימודים המלאה.

📚 התקנת תוכנית הלימודים המלאה

• יצרנו שיעור התקנה שיסייע לך בהגדרת סביבת הפיתוח שלך. - למורים יצרנו גם שיעור התקנת תוכנית לימודים!
• איך להריץ את הקוד ב-VSCode או Codespace

עקוב אחרי הצעדים האלה:

שכפל את המאגר: לחץ על כפתור "Fork" בפינה הימנית העליונה של הדף הזה.

שכפל את המאגר: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

אל תשכח לסמן בכוכב (🌟) את המאגר הזה כדי שתמצא אותו בקלות מאוחר יותר.

פגוש לומדים אחרים

הצטרף לשרת הדיסקורד הרשמי של AI שלנו כדי לפגוש וליצור קשר עם לומדים אחרים שלוקחים את הקורס הזה ולקבל תמיכה.

אם יש לך משוב על המוצר או שאלות בזמן הבנייה, בקר בפורום המפתחים של Azure AI Foundry: כאן

חידונים

הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app ב-etc\quiz-app, או באינטרנט כאן הם מקושרים מתוך השיעורים, אפליקציית החידונים אפשר להריץ מקומית או לפרוס ל-Azure; עקוב אחר ההוראות שבתיקיית quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.

דרושה עזרה

יש לך הצעות או מצאת שגיאות כתיב או בקוד? פתח נושא או צור Pull Request.

תודה מיוחדת

• ✍️ מחבר ראשי: דמיטרי סושניקוב, דוקטורט
• 🔥 עורך: ג'ן לופר, דוקטורט
• 🎨 מאיירת סקצ'נוט: טומומי אימורה
• ✅ יוצר חידונים: לתיifah Bello, MLSA
• 🙏 תורמים מרכזיים: איבגני פישצ'יק

תכניות לימודים נוספות

הצוות שלנו מפתח תכניות לימודים נוספות! בדוק:

LangChain

Azure / Edge / MCP / סוכנים

---

סדרת AI גנרטיבי

---

למידה מרכזית

---

סדרת Copilot

לקבלת עזרה

אם נתקעת או יש לך שאלות לגבי פיתוח אפליקציות AI. הצטרף ללומדים ומפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זוהי קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה והידע משותף בחופשיות.

אם יש לך משוב על המוצר או שגיאות בזמן בנייה בקר ב:

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם בשירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. אנו שואפים לדיוק, אך יש לקחת בחשבון כי תרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. יש להתייחס למסמך המקורי בשפת המקור כסמכותי. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי של מתרגם אנושי. אנו לא נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה שנובעת מהשימוש בתרגום זה.