75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu dan 24 pelajaran kami! Ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan lab. Kurikulum ini ramah untuk pemula dan mencakup alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
Arab | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Tionghoa (Sederhana) | Tionghoa (Tradisional, Hong Kong) | Tionghoa (Tradisional, Macau) | Tionghoa (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Italia | Jepang | Kannada | Korea | Lithuania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brazil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Sirilik) | Slovakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipina) | Tamil | Telugu | Thai | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Lebih Suka Mengkloning Secara Lokal?
Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk mengkloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.
Jika Anda ingin menambahkan bahasa terjemahan tambahan, daftar bahasa yang didukung tersedia di sini
Bergabung dengan Komunitas
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan belajar:
- Berbagai pendekatan terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Saraf dan Pembelajaran Mendalam, yang menjadi inti dari AI modern. Kami akan mengilustrasikan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode pada dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Saraf untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model terbaru tetapi mungkin agak kurang pada teknologi terkini.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetika dan Sistem Multi-Agen.
Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber daya tambahan untuk kursus ini di koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis menggunakan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan untuk mengambil jalur pembelajaran Pengenalan AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau Sekolah Bisnis AI, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang sudah dijelaskan dengan baik di kurikulum kami Machine Learning for Beginners.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Layanan Kognitif. Untuk ini, kami menyarankan Anda memulai dengan modul Microsoft Learn untuk visi, pemrosesan bahasa alami, AI Generatif dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Kerangka Kerja Cloud ML Spesifik, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan jalur pembelajaran Bangun dan jalankan solusi machine learning dengan Azure Machine Learning dan Bangun dan jalankan solusi Machine Learning dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bot. Ada jalur pembelajaran terpisah Buat solusi AI percakapan, dan Anda juga bisa merujuk pada posting blog ini untuk lebih detail.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami menyarankan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia secara online di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengantar yang lembut ke topik AI di Cloud Anda mungkin mempertimbangkan mengambil Jalur Pembelajaran Mulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
Konten
Setiap pelajaran berisi
- Materi pra-baca
- Jupyter Notebook yang dapat dijalankan, yang sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dijalankan juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik ini Anda perlu mengikuti setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab yang tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah dipelajari pada masalah tertentu.
- Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang mencakup topik terkait.
Memulai
🎯 Baru di AI? Mulai Di Sini!
Jika Anda benar-benar baru di AI dan ingin contoh cepat yang praktis, lihat Contoh Ramah Pemula kami! Ini termasuk:
-
🌟 Hello AI World - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
-
🧠 Jaringan Syaraf Tiruan Sederhana - Membangun jaringan syaraf dari nol
-
🖼️ Klasifikator Gambar - Klasifikasikan gambar dengan komentar mendetail
-
💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum masuk ke kurikulum penuh.
📚 Pengaturan Kurikulum Lengkap
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda dalam mengatur lingkungan pengembangan Anda. - Untuk Pendidik, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum untuk Anda!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik tombol "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa beri bintang (🌟) pada repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.
Bertemu dengan Pelajar Lain
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta untuk mendapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki masukan produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry
Kuis
Catatan tentang kuis: Semua kuis berada di folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online Di Sini Mereka terhubung dari dalam pelajaran; aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau dideploy ke Azure; ikuti instruksi di folder
quiz-app. Mereka sedang dalam proses pelokalan.
Membutuhkan Bantuan
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat issue atau buat pull request.
Ucapan Terima Kasih Khusus
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Tim kami juga membuat kurikulum lain! Cek di:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Seri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Inti
Seri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI. Bergabunglah dengan sesama pelajar dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan diterima dan pengetahuan dibagikan dengan bebas.
Jika Anda memiliki masukan produk atau kesalahan saat membangun kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk mencapai akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah dan utama. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau salah penafsiran yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.