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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell’Intelligenza Artificiale (AI) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre all’etica nell’intelligenza artificiale.
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferisci clonare localmente?
Questo repository include più di 50 traduzioni linguistiche che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa il sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Questo ti dà tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.
Se desideri che altre lingue di traduzione siano supportate, sono elencate qui
Unisciti alla Comunità
Cosa imparerai
In questo curriculum imparerai:
- Diversi approcci all’Intelligenza Artificiale, incluso il "buon vecchio" approccio simbolico con Rappresentazione della Conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al centro dell’IA moderna. Illustreremo i concetti alla base di questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti ma potremmo essere un po’ carenti nello stato dell’arte.
- Approcci meno popolari all’IA, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non tratteremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra collezione Microsoft Learn
- Casi aziendali sull’uso dell’IA nel Business. Considera di seguire il percorso di apprendimento Introduzione all’IA per utenti business su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppato in collaborazione con INSEAD.
- Machine Learning classico, ben descritto nel nostro Curriculum Machine Learning for Beginners.
- Applicazioni pratiche di IA costruite usando Cognitive Services. Per questo, ti consigliamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn per vision, natural language processing, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici Framework Cloud per ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera di utilizzare i percorsi di apprendimento Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning e Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Databricks.
- IA conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso di apprendimento separato Crea soluzioni AI conversazionali, e puoi anche fare riferimento a questo post sul blog per maggiori dettagli.
- Matematica avanzata dietro il deep learning. Per questo, consigliamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un’introduzione dolce agli argomenti di IA nel Cloud, potresti considerare di seguire il percorso di apprendimento Inizia con l’intelligenza artificiale su Azure.
Contenuti
Ogni lezione contiene
- Materiale di pre-lettura
- Jupyter Notebook eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (sia PyTorch che TensorFlow).
- Laboratori disponibili per alcuni argomenti, che offrono l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a moduli MS Learn che trattano argomenti correlati.
Iniziare
🎯 Sei nuovo all'IA? Inizia qui!
Se sei completamente nuovo all'IA e vuoi esempi rapidi e pratici, dai un'occhiata ai nostri Esempi per Principianti! Questi includono:
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🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma IA (riconoscimento di pattern)
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🧠 Rete Neurale Semplice - Costruisci una rete neurale da zero
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🖼️ Classificatore di Immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
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💬 Sentimento del Testo - Analizza testi positivi/negativi
Questi esempi sono progettati per aiutarti a comprendere i concetti di IA prima di immergerti nel curriculum completo.
📚 Configurazione del Curriculum Completo
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti con l'installazione del tuo ambiente di sviluppo. - Per gli insegnanti, abbiamo creato anche una lezione di configurazione del curriculum!
- Come eseguire il codice in VSCode o in un Codespace
Segui questi passaggi:
Forka il Repository: clicca sul pulsante "Fork" in alto a destra di questa pagina.
Clona il Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository per trovarlo più facilmente in futuro.
Incontra altri Studenti
Unisciti al nostro server Discord ufficiale AI per incontrare e relazionarti con altri studenti che stanno seguendo questo corso e ottenere supporto.
Se hai feedback sul prodotto o domande durante lo sviluppo visita il nostro Forum per sviluppatori Azure AI Foundry
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui Sono collegati all'interno delle lezioni; l'app quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. Stanno venendo progressivamente tradotti.
Aiuto Richiesto
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o crea una pull request.
Ringraziamenti Speciali
- ✍️ Autore Principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratore Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatore dei Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Collaboratori Principali: Evgenii Pishchik
Altri Curricula
Il nostro team produce altri curricula! Dai un’occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Serie AI Generativa
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Apprendimento di Base
Serie Copilot
Ottenere Aiuto
Se resti bloccato o hai qualche domanda sulla costruzione di app AI. Unisciti ad altri studenti e sviluppatori esperti nelle discussioni su MCP. È una comunità di supporto dove le domande sono benvenute e la conoscenza viene condivisa liberamente.
Se hai feedback sul prodotto o errori durante la costruzione visita:
Avvertenza:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica Co-op Translator. Pur impegnandoci per garantire l’accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella lingua madre deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si consiglia la traduzione professionale umana. Non ci assumiamo alcuna responsabilità per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.