75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12-minggu, 24-pelajaran kami! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan meliputi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui Tindakan GitHub (Automatik & Sentiasa Dikemaskini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih Suka Klon Secara Tempatan?
Repositori ini merangkumi lebih 50 terjemahan bahasa yang meningkatkan saiz muat turun dengan ketara. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberi anda segala yang anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.
Jika anda ingin bahasa terjemahan tambahan disokong disenaraikan di sini
Sertai Komuniti
Apa yang anda akan pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan belajar:
- Pendekatan berbeza terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama yang baik" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan teras AI moden. Kami akan menggambarkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Seni Bina Neural untuk kerja dengan imej dan teks. Kami akan merangkumi model terkini tetapi mungkin agak kurang dari segi keadaan seni terkini.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Agen Pelbagai.
Apa yang tidak akan kami liputi dalam kurikulum ini:
Temui semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan menggunakan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran Pengenalan kepada AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau Sekolah Perniagaan AI, yang dibangunkan kerjasama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang diterangkan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula kami.
- Aplikasi AI praktikal dibina menggunakan Perkhidmatan Kognitif. Untuk ini, kami mengesyorkan anda mula dengan modul Microsoft Learn untuk penglihatan, pemprosesan bahasa semulajadi, AI Generatif dengan Azure OpenAI Service dan lain-lain.
- Rangka Kerja Awan ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan laluan pembelajaran Bina dan Operasi penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Bina dan Operasi Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Bersifat Perbualan dan Chat Bot. Terdapat laluan pembelajaran berasingan Mewujudkan penyelesaian AI perbualan, dan anda juga boleh merujuk post blog ini untuk maklumat lebih lanjut.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia secara dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan lembut kepada topik AI di Awan anda boleh mempertimbangkan mengambil Laluan Pembelajaran Mula dengan kecerdasan buatan di Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan pra-pembacaan
- Jupyter Notebooks boleh jalankan, yang kebiasaannya khusus untuk kerangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Notebook boleh jalankan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi notebook (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Makmal tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menggunakan bahan yang anda telah pelajari untuk masalah tertentu.
- Sesetengah seksyen mengandungi pautan kepada modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Memulakan
🎯 Baru kepada AI? Mulakan Di Sini!
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan mahu contoh cepat dan praktikal, lihatlah Contoh Mesra Pemula! Ini termasuk:
-
🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan corak)
-
🧠 Rangkaian Neural Mudah - Bina rangkaian neural dari kosong
-
🖼️ Pengelasan Imej - Mengelaskan imej dengan komen terperinci
-
💬 Sentimen Teks - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum menyelami keseluruhan kurikulum.
📚 Persediaan Kurikulum Penuh
- Kami telah mencipta pelajaran persediaan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda.
- Untuk Pendidik, kami juga telah mencipta pelajaran persediaan kurikulum untuk anda!
- Cara untuk Menjalankan kod dalam VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik pada butang "Fork" di penjuru kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) pada repo ini supaya mudah dicari kemudian.
Berjumpa Pelajar Lain
Sertai pelayan Discord AI rasmi kami untuk berjumpa dan berhubung dengan pelajar-pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan dapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, kunjungi Forum Pemaju Azure AI Foundry kami
Kuiz
Nota tentang kuiz: Semua kuiz terkandung dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Dalam Talian Di Sini Mereka dipautkan dari dalam pelajaran. Aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau dideploy ke Azure; ikut arahan dalam folder
quiz-app. Kuiz ini sedang secara beransur-ansur diterjemahkan.
Memerlukan Bantuan
Adakah anda mempunyai cadangan atau menjumpai kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau buat permintaan tarik.
Terima Kasih Istimewa
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau ada sebarang soalan tentang membina aplikasi AI. Sertai pelajar dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan tentang MCP. Ia adalah komuniti yang menyokong di mana soalan dialu-alukan dan pengetahuan dikongsi secara bebas.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan oleh manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau tafsiran yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.