75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for nybegynnere - Et pensum
 |
|---|
| Kunstig intelligens for nybegynnere - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (AI) med vårt 12-ukers, 24-leksjons pensum! Det inkluderer praktiske leksjoner, quizzes og laboratorier. Pensumet er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk innen AI.
🌐 Støtte for flere språk
Støttet via GitHub Action (Automatisert og alltid oppdatert)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrekker du å klone lokalt?
Dette depotet inkluderer over 50 språkoversettelser som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.
Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk støttes, er de oppført her
Bli med i fellesskapet
Hva du vil lære
I dette pensumet vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode gamle" symbolske tilnærmingen med Kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
- Nevrale nettverk og dyp læring, som utgjør kjernen i moderne AI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige temaene med kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Nevrale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan mangle litt på det mest moderne.
- Mindre populære AI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent systemer.
Hva vi ikke dekker i dette pensumet:
Finn alle ekstra ressurser for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningscase for bruk av AI i næringslivet. Vurder å ta Introduksjon til AI for forretningsbrukere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vårt Maskinlæring for nybegynnere-pensum.
- Praktiske AI-applikasjoner bygd med Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du starter med Microsoft Learn-moduler for syn, naturlig språkbehandling, generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML Cloud-rammeverk, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric eller Azure Databricks. Vurder å bruke læringsstier som Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning og Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Samtale-AI og chatbots. Det finnes en egen Create conversational AI solutions læringssti, og du kan også se denne bloggposten for mer detaljer.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en mild introduksjon til AI i skyen-temaer kan du vurdere å ta Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringssti.
Innhold
Hver leksjon inneholder
- Forhåndslesingsmateriale
- Kjørbare Jupyter-notatbøker, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå temaet må du gå gjennom minst én variant av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Laboratorier tilgjengelige for noen temaer, som gir deg muligheten til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte emner.
Komme i gang
🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Nybegynnervennlige eksempler! Disse inkluderer:
-
🌟 Hei AI-verden - Ditt første AI-program (mønster-gjenkjenning)
-
🧠 Enkelt nevralt nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
-
🖼️ Bildeklassifisering - Klassifiser bilder med detaljert kommentarer
-
💬 Tekststemning - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksemplene er laget for å hjelpe deg å forstå AI-konsepter før du dykker inn i hele læreplanen.
📚 Oppsett for full læreplan
- Vi har laget en oppsett-leksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt. - For lærere har vi også laget en oppsett-leksjon for læreplaner!
- Hvordan kjøre koden i VSCode eller en Codespace
Følg disse stegene:
Gaffel depotet: Klikk på "Fork" knappen øverst til høyre på denne siden.
Klon depotet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å gi en stjerne (🌟) til dette repoet for å finne det lettere senere.
Møt andre lærende
Bli med i vår offisielle AI Discord-server for å møte og nettverke med andre som tar dette kurset og få støtte.
Hvis du har produktinnspill eller spørsmål mens du bygger, besøk vår Azure AI Foundry Developer Forum
Prøver
En merknad om prøver: Alle prøver finnes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online her De er lenket fra leksjonene; quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i
quiz-app-mappen. De blir gradvis oversatt.
Hjelp ønskes
Har du forslag eller funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett en sak eller send en pull request.
Spesiell takk
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Andre læreplaner
Vårt team produserer andre læreplaner! Sjekk ut:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kjerne-læring
Copilot-serie
Få hjelp
Hvis du sitter fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med andre lærende og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap der spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produktinnspill eller feil under bygging, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på sitt opprinnelige språk skal anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.