AI-For-Beginners/translations/pl
Lee Stott 75b5bd34cc
Merge pull request #610 from microsoft/copilot/fix-translated-image-issue
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3
2026-02-27 07:12:29 +00:00
..
etc chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00
examples chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00
lessons Merge pull request #610 from microsoft/copilot/fix-translated-image-issue 2026-02-27 07:12:29 +00:00
.co-op-translator.json chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) 2026-02-06 08:16:07 +00:00
AGENTS.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00
README.md Fix: Use absolute URL for ai-overview image in all translated READMEs to fix 404 errors 2026-02-27 06:57:17 +00:00
SECURITY.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00
troubleshoot.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Sztuczna inteligencja dla początkujących - Program nauczania

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote autorstwa @girlie_mac

Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania składającemu się z 24 lekcji! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i omawia narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI.

🌐 Wsparcie wielojęzyczne

Obsługiwane za pomocą GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Wolisz sklonować lokalnie?

To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacznie zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Dzięki temu otrzymasz wszystko, czego potrzebujesz do ukończenia kursu z dużo szybszym pobieraniem.

Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki tłumaczeń, znajdują się one tutaj

Dołącz do społeczności

Microsoft Foundry Discord

Czego się nauczysz

Mapa myśli kursu

W tym programie nauczania nauczysz się:

  • Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "dawnego dobrego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i rozumowaniem (GOFAI).
  • Sieci neuronowych i Głębokiego uczenia, które są sednem nowoczesnej AI. Pokażemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
  • Architektury neuronowe do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą być nieco odbiegające od stanu wiedzy najbardziej zaawansowanej.
  • Mniej popularne podejścia do AI, takie jak Algorytmy genetyczne i Systemy wieloagentowe.

Czego nie będziemy omawiać w tym programie nauczania:

Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn

Dla łagodnego wprowadzenia do tematów AI w chmurze możesz rozważyć Rozpoczęcie pracy ze sztuczną inteligencją na Azure ścieżkę nauczania.

Zawartość

Link do lekcji PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorium
0 Ustawienia kursu Konfiguracja środowiska programistycznego
I Wprowadzenie do AI
01 Wprowadzenie i historia AI - -
II Symboliczna AI
02 Reprezentacja wiedzy i systemy ekspertowe Systemy ekspertowe / Ontologia /Graf koncepcji
III Wprowadzenie do sieci neuronowych
03 Perceptron Notatnik Laboratorium
04 Wielowarstwowy perceptron i tworzenie własnego frameworku Notatnik Laboratorium
05 Wprowadzenie do frameworków (PyTorch/TensorFlow) i overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratorium
IV Wizja komputerowa PyTorch / TensorFlow Poznaj wizję komputerową na Microsoft Azure
06 Wprowadzenie do wizji komputerowej. OpenCV Notatnik Laboratorium
07 Splotowe sieci neuronowe & Architektury CNN PyTorch /TensorFlow Laboratorium
08 Sieci wytrenowane wstępnie i transfer learning i tricki szkoleniowe PyTorch / TensorFlow Laboratorium
09 Autoenkodery i VAE PyTorch / TensorFlow
10 Generatywne sieci przeciwstawne i transfer stylu artystycznego PyTorch / TensorFlow
11 Detekcja obiektów TensorFlow Laboratorium
12 Segmentacja semantyczna. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Przetwarzanie języka naturalnego PyTorch /TensorFlow Poznaj przetwarzanie języka naturalnego na Microsoft Azure
13 Reprezentacja tekstu. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantyczne osadzenia słów. Word2Vec i GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelowanie języka. Trenowanie własnych osadzeń PyTorch / TensorFlow Laboratorium
16 Rekurencyjne sieci neuronowe PyTorch / TensorFlow
17 Generatywne sieci rekurencyjne PyTorch / TensorFlow Laboratorium
18 Transformatory. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Rozpoznawanie nazwanych bytów TensorFlow Laboratorium
20 Duże modele językowe, programowanie promptami i zadania few-shot PyTorch
VI Inne techniki AI
21 Algorytmy genetyczne Notatnik
22 Głębokie uczenie ze wzmocnieniem PyTorch /TensorFlow Laboratorium
23 Systemy wieloagentowe
VII Etyka AI
24 Etyka AI i odpowiedzialna AI Microsoft Learn: Zasady odpowiedzialnej AI
IX Dodatki
25 Sieci multimodalne, CLIP i VQGAN Notatnik

Każda lekcja zawiera

  • Materiały do przeczytania przed zajęciami
  • Wykonalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla frameworku (PyTorch lub TensorFlow). Notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, trzeba przejść przynajmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
  • Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, dające możliwość wypróbowania zastosowania przyswojonego materiału do konkretnego problemu.
  • Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które omawiają tematy pokrewne.

Rozpoczęcie

🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!

Jeśli jesteś całkowicie nowy w AI i chcesz szybkie, praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przyjazne dla początkujących przykłady! Obejmują one:

  • 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)

  • 🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od zera

  • 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z szczegółowymi komentarzami

  • 💬 Analiza sentymentu tekstu - Analizuj tekst pod kątem pozytywnych/negatywnych emocji

Te przykłady mają pomóc Ci zrozumieć koncepcje sztucznej inteligencji zanim zagłębisz się w pełny program nauczania.

📚 Pełna konfiguracja programu nauczania

Postępuj według tych kroków:

Sforkuj repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu strony.

Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nie zapomnij dać gwiazdki (🌟) temu repozytorium, aby łatwiej je odnaleźć później.

Poznaj innych uczących się

Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby spotkać i nawiązać kontakty z innymi uczącymi się biorącymi udział w kursie oraz uzyskać wsparcie.

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia aplikacji, odwiedź nasz Forum deweloperów Azure AI Foundry

Quizy

Informacja o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze quiz-app w etc\quiz-app, lub online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.

Szukamy pomocy

Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.

Specjalne podziękowania

Inne programy nauczania

Nasz zespół tworzy również inne programy nauczania! Sprawdź:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners LangChain for Beginners

Azure / Edge / MCP / Agenci

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Seria Generatywnej AI

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Podstawowe programy nauczania

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Seria Copilot

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Uzyskaj pomoc

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do innych uczących się oraz doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, w której pytania są mile widziane, a wiedza jest dzielona swobodnie.

Microsoft Foundry Discord

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub błędy podczas tworzenia odwiedź:

Microsoft Foundry Developer Forum


Zastrzeżenie: Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dokładamy starań, aby tłumaczenie było poprawne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym należy uważać za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.