75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - Ett läroplan
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforska världen av Artificiell Intelligens (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners läroplan! Den inkluderar praktiska lektioner, frågesporter och labbar. Läroplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, liksom etik inom AI.
🌐 Flerspråkigt stöd
Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid uppdaterat)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Föredrar du att klona lokalt?
Detta förråd innehåller 50+ språköversättningar som avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Detta ger dig allt du behöver för att genomföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.
Om du önskar stöd för ytterligare översättningsspråk finns de listade här
Gå med i communityn
Vad du kommer lära dig
I denna läroplan kommer du att lära dig:
- Olika tillvägagångssätt för artificiell intelligens, inklusive den "goda gamla" symboliska metoden med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
- Neurala nätverk och Deep Learning, vilka är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - TensorFlow och PyTorch.
- Neurala arkitekturer för arbete med bilder och text. Vi kommer att täcka nyare modeller men kan vara något bristfälliga i den senaste forskningen.
- Mindre populära AI-metoder, såsom Genetiska Algoritmer och Multi-Agent System.
Vad vi inte kommer att täcka i denna läroplan:
Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling
- Affärsfall för användning av AI inom Affärer. Överväg att ta Introduktion till AI för affärsanvändare lärväg på Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
- Klassisk maskininlärning, som är väl beskriven i vår Maskininlärning för nybörjare-läroplan.
- Praktiska AI-applikationer byggda med Cognitive Services. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler på Microsoft Learn för vision, naturlig språkbehandling, Generative AI med Azure OpenAI Service och andra.
- Specifika ML molnramverk, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric eller Azure Databricks. Överväg att använda lärvägarna Bygg och kör maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och kör maskininlärningslösningar med Azure Databricks.
- Konversationell AI och Chattbotar. Det finns en separat Skapa konversationella AI-lösningar lärväg, och du kan också se det här blogginlägget för mer detaljer.
- Djup matematik bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns tillgänglig online på https://www.deeplearningbook.org/.
För en mjuk introduktion till AI i molnet kan du överväga att ta Kom igång med artificiell intelligens på Azure lärväg.
Innehåll
Varje lektion innehåller
- Förhandsläsningsmaterial
- Exekverbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den exekverbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
- Labbar tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att prova att tillämpa det material du har lärt dig på ett specifikt problem.
- Vissa avsnitt innehåller länkar till MS Learn -moduler som täcker relaterade ämnen.
Komma igång
🎯 Ny på AI? Börja här!
Om du är helt ny inom AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra Nybörjarvänliga Exempel! Dessa inkluderar:
-
🌟 Hello AI World - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning)
-
🧠 Enkel Neuralt Nätverk - Bygg ett neuralt nätverk från grunden
-
🖼️ Bildklassificerare - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer
-
💬 Textsentiment - Analysera positiv/negativ text
Dessa exempel är designade för att hjälpa dig förstå AI-koncept innan du går vidare med hela kursplanen.
📚 Fullständig kursuppsättning
- Vi har skapat en installationslektion för att hjälpa dig med att sätta upp din utvecklingsmiljö. - För lärare har vi även skapat en kursuppsättningslektion!
- Hur du kör koden i VSCode eller en Codespace
Följ dessa steg:
Fork:a repot: Klicka på "Fork"-knappen i det övre högra hörnet på denna sida.
Klon repo: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att lättare hitta det senare.
Träffa andra lärande
Gå med i vår officiella AI Discord-server för att träffa och nätverka med andra deltagare i kursen och få stöd.
Om du har produktfeedback eller frågor under byggandet, besök vårt Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
En notis om quiz: Alla quiz finns i mappen Quiz-app i etc\quiz-app, eller Online Här De länkas från lektionerna och quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i
quiz-app-mappen. De håller på att lokaliseras successivt.
Hjälp önskas
Har du förslag eller funnit stavfel eller kodfel? Skapa en issue eller pull request.
Speciella tack
- ✍️ Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
- ✅ Quizskapare: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kärnbidragare: Evgenii Pishchik
Andra kursplaner
Vårt team producerar även andra kursplaner! Kolla in:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kärnlärande
Copilot-serie
Få hjälp
Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar. Gå med andra deltagare och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt.
Om du har produktfeedback eller fel under byggande, besök:
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi eftersträvar noggrannhet, vänligen observera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som kan uppstå vid användning av denna översättning.