75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yapay Zeka Başlangıç - @girlie_mac tarafından Sketchnote |
12 haftalık, 24 derslik müfredatımız ile Yapay Zeka (YZ) dünyasını keşfedin! Pratik dersler, quizler ve laboratuvarlar içerir. Müfredat yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow ile PyTorch gibi araçlar ile YZ etiği konularını kapsar.
🌐 Çok Dilde Destek
GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik & Her Zaman Güncel)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Yerel olarak Kopyalamayı mı Tercih Ediyorsunuz?
Bu depo 50+ dil çevirisini içerir ve bu da indirme boyutunu önemli ölçüde artırır. Çevirisiz kopyalamak için seyrek checkout kullanın:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Bu, kursu tamamlamak için ihtiyacınız olan her şeyi çok daha hızlı indirmenizi sağlar.
Ek dil çevirilerinin desteklenmesini istiyorsanız buradaki listede belirtilmiştir
Topluluğa Katılın
Öğrenecekleriniz
Bu müfredatta öğrenecekleriniz:
- "İyi eski" sembolik yaklaşım ile Bilgi Temsili ve akıl yürütme dahil olmak üzere Yapay Zekaya farklı yaklaşımlar (GOFAI).
- Modern YZ'nin kalbinde olan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuları, en popüler iki framework olan TensorFlow ve PyTorch ile kod kullanarak açıklayacağız.
- Görüntü ve metinle çalışmak için Sinir Mimarileri. Güncel modelleri ele alacağız ancak en son teknoloji biraz eksik olabilir.
- Daha az popüler YZ yaklaşımları, örneğin Genetik Algoritmalar ve Çoklu Ajan Sistemleri.
Bu müfredatta ele alınmayacaklar:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulun
- İş Dünyasında YZ kullanımına dair iş senaryoları. Microsoft Learn'deki İş kullanıcıları için YZ'ye Giriş öğrenme yolunu veya YZ İş Okulu programını inceleyebilirsiniz; bu program INSEAD iş birliğiyle geliştirilmiştir.
- Klasik Makine Öğrenmesi, Makine Öğrenmesi Başlangıç Müfredatımızda iyi anlatılmıştır.
- Cognitive Services ile inşa edilen pratik YZ uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn'deki görme, doğal dil işleme, Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken YZ gibi modüllerle başlamanızı öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Azure Machine Learning ile Makine Öğrenmesi Çözümleri Oluşturma ve İşletme ve Azure Databricks ile Makine Öğrenmesi Çözümleri Oluşturma ve İşletme öğrenme yollarını değerlendirin.
- Konuşma Tabanlı YZ ve Sohbet Botları. Ayrı bir Konuşma Tabanlı YZ Çözümleri Oluşturma öğrenme yolu var ve daha fazla detay için bu blog gönderisine bakabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılmış olan ve ayrıca çevrimiçi erişilebilen Derin Öğrenme kitabını öneririz: https://www.deeplearningbook.org/.
Bulut'ta YZ'ye nazik bir giriş için Azure üzerinde yapay zekayla başlama Öğrenme Yolunu değerlendirebilirsiniz.
İçerik
Her ders içerir
- Ön okuma materyali
- Çoğunlukla belirli çerçeveye (PyTorch veya TensorFlow) özel çalıştırılabilir Jupyter Defterleri. Çalıştırılabilir defter ayrıca çok fazla teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için defterin en az bir sürümünü (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Bazı konular için deneyim kazanmanızı sağlayan Laboratuvarlar, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar.
- Bazı bölümlerde ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar bulunmaktadır.
Başlarken
🎯 AI'da yenisin? Buradan başla!
AI'da tamamen yenisen ve hızlı, uygulamalı örnekler arıyorsan, Yeni Başlayan Dostu Örneklerimiz tam sana göre! Bunlar şunları içerir:
-
🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programın (desen tanıma)
-
🧠 Basit Sinir Ağı - Baştan bir sinir ağı inşa et
-
🖼️ Resim Sınıflandırıcı - Resimleri ayrıntılı yorumlarla sınıflandırın
-
💬 Metin Duygusu - Pozitif/negatif metni analiz edin
Bu örnekler, tam müfredata geçmeden önce yapay zeka kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olması için bir kurulum dersi oluşturduk. - Eğitimciler için de bir müfredat kurulumu dersi hazırladık!
- VSCode veya Codespace'de kodun nasıl çalıştırılacağı
Bu adımları izleyin:
Depoyu Forklayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Daha sonra kolayca bulabilmek için bu depoya yıldız (🌟) vermeyi unutmayın.
Diğer Öğrencilerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak, ağ oluşturmak ve destek almak için resmi AI Discord sunucumuza katılın.
Ürün geri bildirimi veya sorularınız varsa, inşa sırasında Azure AI Foundry Geliştirici Forumu'nu ziyaret edin.
Quizler
Quizler hakkında bir not: Tüm quizler etc\quiz-app klasöründeki Quiz-app klasöründe bulunur veya Çevrimiçi Burada mevcuttur. Quiz uygulaması derslerin içinden bağlantılıdır ve yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları izleyin. Quizler kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım İsteniyor
Önerileriniz var mı veya yazım ya da kod hataları buldunuz mu? Bir sorun açın veya bir pull request oluşturun.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Birincil Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote çizeri: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Temel Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz diğer müfredatlar da üretiyor! İnceleyin:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Jeneratif AI Serisi
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temel Öğrenim
Copilot Serisi
Yardım Alma
Yapay zeka uygulamaları geliştirmeyle ilgili takılırsanız veya sorularınız olursa, MCP hakkında tartışmalar için diğer öğrenciler ve deneyimli geliştiricilerle buluşun. Soruların karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
Ürün geri bildiriminiz veya geliştirme sırasında karşılaştığınız hatalar varsa ziyaret edin:
Feragatname: Bu belge, AI çeviri servisi Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba gösterilse de, otomatik çevirilerde hatalar veya yanlışlıklar olabileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu oluşabilecek yanlış anlamalar veya yorum farklılıkları nedeniyle herhangi bir sorumluluk kabul edilmemektedir.