75b5bd34cc
Fix broken ai-overview sketchnote image on translated pages + upgrade NLTK to 3.9.3 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Trí tuệ nhân tạo cho người mới bắt đầu - Một chương trình học
 |
|---|
| AI Cho Người Mới Bắt Đầu - Sketchnote bởi @girlie_mac |
Khám phá thế giới của Trí tuệ nhân tạo (AI) với chương trình học 12 tuần, 24 bài học của chúng tôi! Nó bao gồm các bài học thực hành, câu đố và phòng thí nghiệm. Chương trình học thân thiện với người mới bắt đầu và bao gồm các công cụ như TensorFlow và PyTorch, cũng như đạo đức trong AI
🌐 Hỗ trợ đa ngôn ngữ
Hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn cập nhật)
Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bulgaria | Tiếng Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Litva | Tiếng Mã Lai | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Nigeria Pidgin | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Punjabi (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Chữ Cyrillic) | Tiếng Slovak | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Philippines) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Ưu tiên Sao chép cục bộ?
Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ, điều này làm tăng đáng kể kích thước tải xuống. Để sao chép mà không có bản dịch, hãy sử dụng sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.
Nếu bạn muốn có thêm các ngôn ngữ dịch được hỗ trợ, danh sách có tại đây
Tham gia Cộng đồng
Bạn sẽ học được gì
Trong chương trình học này, bạn sẽ học:
- Các phương pháp tiếp cận khác nhau về Trí tuệ nhân tạo, bao gồm phương pháp "cổ điển" ký hiệu với Biểu diễn Kiến thức và suy luận (GOFAI).
- Mạng nơ-ron và Học sâu, là trung tâm của AI hiện đại. Chúng tôi sẽ minh họa các khái niệm đằng sau những chủ đề quan trọng này bằng mã trong hai framework phổ biến nhất - TensorFlow và PyTorch.
- Kiến trúc Mạng nơ-ron để làm việc với hình ảnh và văn bản. Chúng tôi sẽ đề cập các mô hình gần đây nhưng có thể hơi thiếu về mặt công nghệ tiên tiến nhất.
- Các phương pháp AI ít phổ biến hơn, như Thuật toán Di truyền và Hệ thống Đa tác nhân.
Những gì chương trình học này sẽ không đề cập:
Tìm tất cả tài nguyên bổ sung cho khóa học này trong bộ sưu tập Microsoft Learn của chúng tôi
- Trường hợp kinh doanh sử dụng AI trong Kinh doanh. Hãy cân nhắc theo học lộ trình Giới thiệu AI cho người dùng doanh nghiệp trên Microsoft Learn, hoặc AI Business School, phát triển hợp tác với INSEAD.
- Học máy cổ điển, được mô tả rõ trong Chương trình Học máy cho Người mới bắt đầu.
- Các ứng dụng AI thực tiễn xây dựng bằng Dịch vụ nhận thức. Với điều này, chúng tôi khuyên bạn bắt đầu với các mô-đun Microsoft Learn cho thị giác, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI Sinh tạo với Azure OpenAI Service và các lĩnh vực khác.
- Các Khung điện toán đám mây ML cụ thể, như Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, hoặc Azure Databricks. Hãy cân nhắc sử dụng các khóa học Xây dựng và vận hành giải pháp học máy với Azure Machine Learning và Xây dựng và vận hành giải pháp học máy với Azure Databricks.
- AI đối thoại và Chat Bot. Có một lộ trình học Tạo giải pháp AI đối thoại riêng biệt, và bạn cũng có thể tham khảo bài đăng blog này để biết thêm chi tiết.
- Toán học sâu đằng sau học sâu. Với điều này, chúng tôi khuyên đọc Deep Learning của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville, cũng có sẵn trực tuyến tại https://www.deeplearningbook.org/.
Để có giới thiệu nhẹ nhàng về các chủ đề AI trên Đám mây bạn có thể cân nhắc theo học lộ trình Bắt đầu với trí tuệ nhân tạo trên Azure.
Nội dung
Mỗi bài học bao gồm
- Tài liệu chuẩn bị trước khi học
- Các Sổ tay Jupyter có thể thực thi, thường dành riêng cho một framework (PyTorch hoặc TensorFlow). Sổ tay thực thi cũng chứa rất nhiều tài liệu lý thuyết, vì vậy để hiểu chủ đề bạn cần làm ít nhất một phiên bản của sổ tay (PyTorch hoặc TensorFlow).
- Thí nghiệm có sẵn cho một số chủ đề, tạo cơ hội để bạn thử áp dụng kiến thức đã học vào một vấn đề cụ thể.
- Một số phần có liên kết đến các module MS Learn liên quan.
Bắt đầu
🎯 Mới với AI? Bắt đầu ở đây!
Nếu bạn hoàn toàn mới với AI và muốn các ví dụ nhanh, thực hành, hãy xem Ví dụ dành cho người mới bắt đầu! Bao gồm:
-
🌟 Hello AI World - Chương trình AI đầu tiên của bạn (nhận dạng mẫu)
-
🧠 Mạng Nơ-ron đơn giản - Xây dựng mạng nơ-ron từ đầu
-
🖼️ Phân loại Hình ảnh - Phân loại hình ảnh với bình luận chi tiết
-
💬 Phân tích Tâm trạng Văn bản - Phân tích văn bản tích cực/tiêu cực
Các ví dụ này được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm AI trước khi bước vào toàn bộ chương trình học.
📚 Thiết lập Toàn bộ Chương trình Học
- Chúng tôi đã tạo một bài học thiết lập để giúp bạn thiết lập môi trường phát triển. - Dành cho các Giảng viên, chúng tôi cũng đã tạo một bài học thiết lập chương trình học cho bạn!
- Cách Chạy mã trong VSCode hoặc Codespace
Thực hiện theo các bước sau:
Fork Kho Lưu trữ: Nhấp vào nút "Fork" ở góc trên bên phải của trang này.
Clone Kho Lưu trữ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Đừng quên đánh dấu sao (🌟) repo này để dễ tìm hơn sau này.
Gặp gỡ các Học viên Khác
Tham gia máy chủ AI Discord chính thức của chúng tôi để gặp gỡ và kết nối với những người học khác đang tham gia khóa học này và nhận hỗ trợ.
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc câu hỏi trong khi xây dựng, hãy truy cập Diễn đàn Nhà phát triển Azure AI Foundry
Các bài Kiểm tra
Một lưu ý về các bài kiểm tra: Tất cả các bài kiểm tra đều nằm trong thư mục Quiz-app tại etc\quiz-app, hoặc Trực tuyến tại đây. Chúng được liên kết từ bên trong các bài học, ứng dụng quiz có thể chạy cục bộ hoặc triển khai lên Azure; làm theo hướng dẫn trong thư mục
quiz-app. Các bài kiểm tra đang được bản địa hóa dần dần.
Cần Giúp đỡ
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hoặc lỗi mã không? Hãy tạo một issue hoặc pull request.
Lời cảm ơn đặc biệt
- ✍️ Tác giả chính: Dmitry Soshnikov, Tiến sĩ
- 🔥 Biên tập viên: Jen Looper, Tiến sĩ
- 🎨 Minh họa Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Người tạo Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Những người đóng góp chính: Evgenii Pishchik
Các Chương trình Học Khác
Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các chương trình học khác! Hãy xem:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Dãy AI Sinh tạo
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Học tập Cốt lõi
Dãy Copilot
Nhận trợ giúp
Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia cùng những người học và các nhà phát triển có kinh nghiệm trong các cuộc thảo luận về MCP. Đây là một cộng đồng hỗ trợ nơi các câu hỏi được chào đón và kiến thức được chia sẻ tự do.
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc lỗi trong quá trình xây dựng, hãy truy cập:
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch sử dụng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi nỗ lực để đảm bảo độ chính xác, vui lòng lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc những điểm không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc của nó nên được xem là nguồn thông tin chính xác và đáng tin cậy. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.