9a5d6a7331
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Πρόγραμμα Σπουδών
 |
|---|
| Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Σχεδιάγραμμα από τη @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το 12-εβδομάδων, 24-μαθημάτων πρόγραμμα σπουδών μας! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό για αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως TensorFlow και PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην AI.
🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
Αραβικά | Βεγγαλικά | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάου) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανικά | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαλαγιαλάμ | Μαραθικά | Νεπάλι | Νιγηριανά Πίνγκιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλίας) | Πορτογαλικά (Πορτογαλίας) | Πουντζαμπικά (Gurmukhi) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλιγκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμικά
Προτιμάτε να Κλωνοποιήσετε Τοπικά;
Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει 50+ μεταφράσεις γλωσσών, οι οποίες αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για κλωνοποίηση χωρίς μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ γρηγορότερη λήψη.
Αν επιθυμείτε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες μεταφράσεων, αυτές αναγράφονται εδώ
Εγγραφείτε στην Κοινότητα
Τι θα μάθετε
Εννοιολογικός Χάρτης του Μαθήματος
Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε:
- Διαφορετικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παραδοσιακής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και λογική (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που βρίσκονται στον πυρήνα της σύγχρονης AI. Θα αναδείξουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα, αλλά ίσως λείπει λίγη από την τελευταία λέξη της τεχνολογίας.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις AI, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Συστήματα Πολυ-Πρακτόρων.
Τι δεν θα καλυφθεί σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας στο Microsoft Learn
- Επιχειρηματικά παραδείγματα χρήσης της AI στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να παρακολουθήσετε τη διαδρομή μάθησης Εισαγωγή στην AI για επιχειρηματικούς χρήστες στο Microsoft Learn, ή το AI Business School, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, που περιγράφεται καλά στο πρόγραμμα σπουδών μας Machine Learning for Beginners.
- Πρακτικές εφαρμογές AI που χρησιμοποιούν Cognitive Services. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα μονοπάτια Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γεννητική AI με το Azure OpenAI Service και άλλα.
- Συγκεκριμένα πλαίσια ML στο cloud, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τα μονοπάτια μάθησης Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning και Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Συνομιλητική AI και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστό μονοπάτι μάθησης Create conversational AI solutions, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτό το blog post για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, προτείνουμε το βιβλίο Deep Learning από τους Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, που είναι διαθέσιμο και online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια απλή εισαγωγή στα θέματα AI στο Cloud μπορείτε να παρακολουθήσετε το Μονοπάτι Μάθησης Get started with artificial intelligence on Azure.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Υλικό προανάγνωσης
- Εκτελέσιμα Jupyter Notebooks, τα οποία συχνά είναι ειδικά για το πλαίσιο εργασίας (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο τετράδιο περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, ώστε για να κατανοήσετε το θέμα πρέπει να περάσετε τουλάχιστον από μία έκδοση του τετραδίου (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να δοκιμάσετε την εφαρμογή του υλικού που μάθατε σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Κάποιες ενότητες περιέχουν συνδέσμους σε MS Learn ενότητες που καλύπτουν συναφή θέματα.
Ξεκινώντας
🎯 Νέος στα AI; Ξεκίνα Εδώ!
Αν είστε εντελώς νέος στα AI και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, δείτε τα Φιλικά για Αρχάριους Παραδείγματα! Αυτά περιλαμβάνουν:
- 🌟 Γεια σου Κόσμε AI - Το πρώτο σου πρόγραμμα AI (αναγνώριση προτύπων)
- 🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Δημιουργία ενός νευρωνικού δικτύου από το μηδέν
- 🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινόμηση εικόνων με λεπτομερή σχόλια
- 💬 Συναισθηματική Ανάλυση Κειμένου - Ανάλυση θετικού/αρνητικού κειμένου
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της ΤΝ πριν βουτήξετε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
📚 Ρύθμιση Πλήρους Προγράμματος Σπουδών
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης για να σας βοηθήσουμε με τη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξής σας. - Για εκπαιδευτικούς, έχουμε επίσης δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης προγράμματος σπουδών!
- Πώς να τρέξετε τον κώδικα σε VSCode ή Codespace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: Κάντε κλικ στο κουμπί "Fork" στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους Μαθητές
Εγγραφείτε στον επίσημο Discord server για ΤΝ για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Εάν έχετε σχόλια για το προϊόν ή ερωτήσεις κατά την κατασκευή, επισκεφτείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ περιέχονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ Συνδέονται από μέσα στα μαθήματα, η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέξει τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure· ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Σταδιακά το υλικό μεταφράζεται.
Ζητείται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα κώδικα; Δημιουργήστε ένα θέμα ή μια αίτηση pull.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Επιμελήτρια: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Σημειώσεων: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Κύριοι Συνεισφέροντες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας παράγει και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Σειρά Γενετικής ΤΝ
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Βασική Μάθηση
Σειρά Copilot
Λήψη Βοήθειας
Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών ΤΝ. Ενταχθείτε σε συζητήσεις με άλλους μαθητές και έμπειρους προγραμματιστές για το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.
Εάν έχετε σχόλια ή λάθη κατά την κατασκευή, επισκεφτείτε:
Αποποίηση Ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η επίσημη πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική μετάφραση από ανθρώπους. Δεν φέρουμε ευθύνη για οποιεσδήποτε παρανοήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.