AI-For-Beginners/translations/lt
localizeflow[bot] 6be62a0b28 chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 07:14:47 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-31 18:43:44 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 07:14:47 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 07:14:47 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-31 18:43:44 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - mokymo programa

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - Piešinys pagal @girlie_mac

Išnagrinėkite Dirbtinio intelekto (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Ji apima praktines pamokas, testus ir laboratorinius darbus. Mokymo programa yra draugiška pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat etikos klausimus DI srityje.

🌐 Daugiakalbė palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatinis ir visada atnaujinamas)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Norite klonuoti vietoje?

Šis saugykla apima daugiau nei 50 kalbų vertimų, dėl ko smarkiai padidėja atsisiuntimo dydis. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite ribotą patikrinimą:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Tai suteikia viską, ko reikia kursui užbaigti, su daug greitesniu atsisiuntimu.

Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jos yra išvardytos čia

Prisijunkite prie bendruomenės

Microsoft Foundry Discord

Ko išmoksite

Kurso protų žemėlapis

Šioje mokymo programoje išmoksite:

  • Skirtingų dirbtinio intelekto požiūrių, įskaitant "senąjį gerą" simbolinį požiūrį su žinių reprezentacija ir samprotavimu (GOFAI).
  • Neuroninius tinklus ir gilųjį mokymąsi, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Šias svarbias temas iliustruosime kodu dviem populiariausiais karkasais - TensorFlow ir PyTorch.
  • Neuronines architektūras, skirtas darbui su vaizdais ir tekstu. Aptarsime naujausius modelius, tačiau gali būti šiek tiek trūkumų pažangiausių technologijų srityje.
  • Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip genetiniai algoritmai ir daugiagentinės sistemos.

Ko šioje mokymo programoje neapimsime:

Raskite visus papildomus šios programos išteklius mūsų Microsoft Learn kolekcijoje

Norėdami švelnaus įvado į DI debesyje temas, galite apsvarstyti Pradėti dirbtinį intelektą Azure platformoje mokymosi takelį.

Turinys

Pamokos Nuoroda PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorija
0 Kurso Nustatymai Nustatykite savo kūrimo aplinką
I Įvadas į DI
01 DI įvadas ir istorija - -
II Simbolinis DI
02 Žinių reprezentacija ir ekspertų sistemos Ekspertų sistemos / Ontologija /Konceptų grafas
III Įvadas į neuroninius tinklus
03 Perceptronas Užrašų knygelė Laboratorinis darbas
04 Daugiasluoksnis perceptronas ir savo Framework kūrimas Užrašų knygelė Laboratorinis darbas
05 Įvadas į Frameworkus (PyTorch/TensorFlow) ir perpanaudojimą PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratorinis darbas
IV Kompiuterinė rega PyTorch / TensorFlow Tyrinėkite Kompiuterinę regą Microsoft Azure platformoje
06 Įvadas į Kompiuterinę regą. OpenCV Užrašų knygelė Laboratorinis darbas
07 Konvoliuciniai neuroniniai tinklai & Konvoliucinių tinklų architektūros PyTorch /TensorFlow Laboratorinis darbas
08 Iš anksto apmokyti tinklai ir perdavimo mokymasis ir Mokymosi triukai PyTorch / TensorFlow Laboratorinis darbas
09 Autoencoderiai ir VAE PyTorch / TensorFlow
10 Generatyviniai priešiniai tinklai ir meninio stiliaus perkėlimas PyTorch / TensorFlow
11 Objektų aptikimas TensorFlow Laboratorinis darbas
12 Semantinė segmentacija. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natūralios kalbos apdorojimas PyTorch /TensorFlow Tyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą Microsoft Azure platformoje
13 Teksto reprezentacija. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantinės žodžių įterptinės reprezentacijos. Word2Vec ir GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Kalbos modeliavimo pagrindai. Mokymasis savo įterptinių reprezentacijų PyTorch / TensorFlow Laboratorinis darbas
16 Pasikartojantys neuroniniai tinklai PyTorch / TensorFlow
17 Generatyviniai pasikartojantys tinklai PyTorch / TensorFlow Laboratorinis darbas
18 Transformeriai. BERT PyTorch /TensorFlow
19 Pavadintųjų asmenų atpažinimas TensorFlow Laboratorinis darbas
20 Dideli kalbos modeliai, komandinė programavimo kalba ir mažo duomenų kiekio užduotys PyTorch
VI Kitos DI technikos
21 Genetiniai algoritmai Užrašų knygelė
22 Giluminis sustiprintinis mokymasis PyTorch /TensorFlow Laboratorinis darbas
23 Daugiaprograminės agentų sistemos
VII DIR Etika
24 DI etika ir atsakingas DI Microsoft Learn: Atsakingo DI principai
IX Papildoma medžiaga
25 Daugiapoliai tinklai, CLIP ir VQGAN Užrašų knygelė

Kiekviena pamoka apima

  • Išankstinę medžiagą skaitymui
  • Vykdomas Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai būna specifinės konkrečiam frameworkui (PyTorch arba TensorFlow). Vykdoma užrašų knygelė taip pat turi daug teorinės medžiagos, todėl, norint suprasti temą, reikia pereiti bent vieną šios užrašų knygelės versiją (arba PyTorch, arba TensorFlow).
  • Kai kurios temos turi laboratorinius darbus, kurie suteikia galimybę išbandyti įgytas žinias taikant jas konkrečioms problemoms.
  • Kai kurios skiltys turi nuorodas į MS Learn modulius, kurie apima susijusias temas.

Pradžia

🎯 Naujokas DI srityje? Pradėkite čia!

Jei visiškai nesate susipažinę su DI ir norite greitų, praktinių pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų Pradedančiųjų pavyzdžius! Juose yra:

  • 🌟 Sveikas, DI pasauli! Jūsų pirma DI programa (paternų atpažinimas)
  • 🧠 Paprastas neuroninis tinklas Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio
  • 🖼️ Vaizdų klasifikatorius Klasifikuokite vaizdus su išsamiais komentarais
  • 💬 Teksto nuotaika - Analizuokite teigiamą/ neigiamą tekstą

Šie pavyzdžiai skirti padėti suprasti DI sąvokas prieš pradedant visą mokymo programą.

📚 Visos mokymo programos nustatymas

Vadovaukitės šiais žingsniais:

Sukurkite šaką: Spustelėkite mygtuką „Fork“ šio puslapio viršutiniame dešiniajame kampe.

Klonuokite repozitoriją: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Neužmirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šį repo, kad vėliau jį lengviau rastumėte.

Susipažinkite su kitais mokiniais

Prisijunkite prie mūsų oficialaus DI Discord serverio, kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais šį kursą lankytais mokiniais ir gautumėte paramą.

Jei turite atsiliepimų apie produktą ar klausimų statant, apsilankykite mūsų Azure AI Foundry kūrėjų forume

Testai

Pastaba apie testus: Visi testai yra saugomi Quiz-app aplanke etc\quiz-app, arba internete čia. Jie yra susieti su pamokomis, testų programėlę galima paleisti lokaliai arba išdiegti į Azure; sekite nurodymus quiz-app aplanke. Jie palaipsniui lokalizuojami.

Reikalinga pagalba

Turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Praneškite apie problemą arba pateikite pataisą.

Specialūs dėkojimai

Kitos mokymo programos

Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Peržiūrėkite:

LangChain

LangChain4j pradedantiesiems LangChain.js pradedantiesiems


Azure / Edge / MCP / Agentai

AZD pradedantiesiems Edge AI pradedantiesiems MCP pradedantiesiems DI agentai pradedantiesiems


Generatyvinis DI serija

Generatyvinis DI pradedantiesiems Generatyvinis DI (.NET) Generatyvinis DI (Java) Generatyvinis DI (JavaScript)


Pagrindinis mokymasis

ML pradedantiesiems Duomenų mokslas pradedantiesiems DI pradedantiesiems Kibernetinis saugumas pradedantiesiems Tinklalapių kūrimas pradedantiesiems IoT pradedantiesiems XR kūrimas pradedantiesiems


Copilot serija

Copilot DI porinius programavimui Copilot C#/.NET Copilot nuotykiai

Gaukite pagalbos

Jei užstrigote arba turite klausimų apie DI programėlių kūrimą. Prisijunkite prie kitų mokinių ir patyrusių kūrėjų diskusijų apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje laukiami klausimai ir laisvai dalinamasi žiniomis.

Microsoft Foundry Discord

Jei turite atsiliepimų apie produktą arba radote klaidų statant, apsilankykite:

Microsoft Foundry Developer Forum


Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors stengiamės užtikrinti tikslumą, prašome atkreipti dėmesį, kad automatizuoti vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Pirminis dokumentas originalia kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudotis profesionalaus žmogaus vertimu. Mes neatsakome už jokią painiavą ar neteisingą interpretaciją, kylančią dėl šio vertimo naudojimo.