AI-For-Beginners/translations/no
localizeflow[bot] 4687a37a98 chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 03:22:59 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 18:09:00 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 03:22:59 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-16 03:22:59 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 18:09:00 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Kunstig intelligens for nybegynnere Et pensum

Sketchnote av @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI for nybegynnere Sketchnote av @girlie_mac

Utforsk verdenen av kunstig intelligens (KI) med vårt 12-ukers, 24-leksjoners pensum! Det inkluderer praktiske leksjoner, quizzer og laboratorier. Pensumet er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk i KI.

🌐 Flerspråklig støtte

Støttes via GitHub Action (Automatisert & Alltid Oppdatert)

Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (Tradisjonell, Macao) | Kinesisk (Tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (Kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk

Foretrekker du å klone lokalt?

Dette depotet inkluderer 50+ språkoversettelser som betydelig øker nedlastingsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk sparsommelig utvalg:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med en mye raskere nedlasting.

Dersom du ønsker ytterligere støttede oversettelsesspråk, er disse listet her

Bli med i fellesskapet

Microsoft Foundry Discord

Hva du vil lære

Tankekart over kurset

I dette pensumet vil du lære:

  • Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode gamle" symbolske tilnærmingen med kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
  • Neurale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne KI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige temaene ved bruk av kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
  • Neurale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan mangle noe av det siste innen forskning.
  • Mindre populære KI-tilnærminger, slik som genetiske algoritmer og multi-agent systemer.

Hva vi ikke vil dekke i dette pensumet:

Finn alle tilleggsmaterialer for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling

For en enkel introduksjon til KI i skyen-temaer kan du vurdere å ta Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.

Innhold

Leksjonslenke PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorium
0 Kursoppsett Sett opp ditt utviklingsmiljø
I Introduksjon til KI
01 Introduksjon og historie om KI - -
II Symbolsk KI
02 Kunnskapsrepresentasjon og ekspertsystemer Ekspertsystemer / Ontologi /Konseptgraf
III Introduksjon til nevrale nettverk
03 Perceptron Notebook Lab
04 Multi-Layered Perceptron og Lage vårt eget rammeverk Notebook Lab
05 Introduksjon til rammeverk (PyTorch/TensorFlow) og overtilpasning PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Computer Vision PyTorch / TensorFlow Utforsk Computer Vision på Microsoft Azure
06 Introduksjon til Computer Vision. OpenCV Notebook Lab
07 Konvolusjonale nevrale nettverk & CNN-arkitekturer PyTorch /TensorFlow Lab
08 Forhåndstrente nettverk og overføringslæring og Treningstriks PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoenkodere og VAE-arkitektur PyTorch / TensorFlow
10 Generative adversariell nettverk og kunstnerisk stiloverføring PyTorch / TensorFlow
11 Objektdeteksjon TensorFlow Lab
12 Semantisk segmentering. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Naturlig språkbehandling PyTorch /TensorFlow Utforsk naturlig språkbehandling på Microsoft Azure
13 Tekstreprensentasjon. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantiske ordinnbeddings. Word2Vec og GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Språkmodellering. Trene dine egne innbeddings PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rekurrente nevrale nettverk PyTorch / TensorFlow
17 Generative rekurrente nettverk PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Navngitt enhetsgjenkjenning TensorFlow Lab
20 Store språkmodeller, promptprogrammering og få-skudd-oppgaver PyTorch
VI Andre AI-teknikker
21 Genetiske algoritmer Notebook
22 Dyp forsterkningslæring PyTorch /TensorFlow Lab
23 Multi-agent systemer
VII AI-etikk
24 AI-etikk og ansvarlig AI Microsoft Learn: Ansvarlige AI-prinsipper
IX Ekstra
25 Multimodale nettverk, CLIP og VQGAN Notebook

Hver leksjon inneholder

  • Forhåndslesingsmateriale
  • Utførbare Jupyter Notebooks, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den utførbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå emnet må du gå igjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
  • Labber tilgjengelig for noen temaer, som gir deg en mulighet til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
  • Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte temaer.

Komme i gang

🎯 Ny til AI? Start her!

Hvis du er helt ny til AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Begynnervennlige eksempler! Disse inkluderer:

  • 🌟 Hello AI World - Ditt første AI-program (mønster-gjenkjenning)
  • 🧠 Enkelt nevralt nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
  • 🖼️ Bildklassifiserer - Klassifiser bilder med detaljerte kommentarer
  • 💬 Tekststemning - Analyser positiv/negativ tekst

Disse eksemplene er laget for å hjelpe deg å forstå AI-konsepter før du dykker inn i hele læreplanen.

📚 Full Læreplanoppsett

Følg disse trinnene:

Fork repositoryet: Klikk på "Fork" knappen øverst til høyre på denne siden.

Klon repositoryet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet for å finne det lettere senere.

Møt andre lærende

Bli med på vår offisielle AI Discord-server for å møte og nettverke med andre som tar dette kurset og få støtte.

Hvis du har produktfeedback eller spørsmål mens du bygger, besøk vår Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzer

En merknad om quizzer: Alle quizzer ligger i Quiz-app mappen i etc\quiz-app, eller Online her De er lenket fra leksjonene, quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i quiz-app mappen. De lokaliseres gradvis.

Hjelp ønskes

Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller pull request.

Spesiell takk

Andre læreplaner

Teamet vårt lager andre læreplaner! Sjekk ut:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agenter

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generativ AI Serie

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Kjerneopplæring

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot Serie

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Få hjelp

Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med andre lærende og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.

Microsoft Foundry Discord

Hvis du har produktfeedback eller feil mens du bygger, besøk:

Microsoft Foundry Developer Forum


Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på dets opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.