AI-For-Beginners/translations/sr
localizeflow[bot] dd75255acc chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 54 files) 2025-12-25 02:28:01 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-12-12 20:42:50 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 54 files) 2025-12-25 02:28:01 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub лиценца GitHub сарадници GitHub проблеми GitHub захтеви за повлачење PR-ови добродошли

GitHub пратиоци GitHub форкови GitHub звезде Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Вештачка интелигенција за почетнике - Наставни програм

Скетчнот од @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI за почетнике - Скетчнот од @girlie_mac

Истражите свет вештачке интелигенције (AI) са нашим програмом од 12 недеља и 24 лекције! Он обухвата практичне лекције, квизове и лабораторијске вежбе. Наставни програм је прилагођен почетницима и покрива алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI

🌐 Подршка на више језика

Подржано преко GitHub Action (Аутоматски и увек ажурно)

Арапски | Бенгалски | Бугарски | Бирмански (Мјанмар) | Кинески (поједностављени) | Кинески (традиционални, Хонг Конг) | Кинески (традиционални, Макао) | Кинески (традиционални, Тајван) | Хрватски | Чешки | Дански | Холандски | Естонски | Фински | Француски | Немачки | Грчки | Хебрејски | Хинди | Мађарски | Индонежански | Италијански | Јапански | Каннада | Корејски | Литвански | Малајски | Малајалам | Марати | Непалски | Нигеријски пидгин | Норвешки | Персијски (фарси) | Пољски | Португалски (Бразил) | Португалски (Португал) | Пенџаби (Гурмуки) | Румунски | Руски | Српски (ћирилица) | Словачки | Словеначки | Шпански | Свахили | Шведски | Тагалог (филипински) | Тамилски | Телугу | Тајландски | Турски | Украјински | Урду | Вијетнамски

Ако желите додатне преводе, подржани језици су наведени овде

Придружите се заједници

Microsoft Foundry Discord

Шта ћете научити

Ментална мапа курса

У овом наставном плану ћете научити:

  • Различите приступе вештачкој интелигенцији, укључујући „стари добри“ симболички приступ са представљањем знања и расуђивањем (GOFAI).
  • Неуронске мреже и дубоко учење, која су у основи модерне AI. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два од најпопуларнијих фрејмворка - TensorFlow и PyTorch.
  • Неуронске архитектуре за рад са сликама и текстом. Покрићемо недавне моделе, али можда нећемо у потпуности пратити најсавременије достигнуће.
  • Мање популарне приступе у AI-у, као што су генетски алгоритми и мулти-агентски системи.

Шта нећемо покривати у овом наставном плану:

Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији

За благи увод у теме о AI у облаку можете размотрити похађање пута учења Get started with artificial intelligence on Azure.

Садржај

Линк ка лекцији PyTorch/Keras/TensorFlow Лаб
0 Подешавање курса Подесите своје развојно окружење
I Увод у вештачку интелигенцију
01 Увод и историја вештачке интелигенције - -
II Симболичка вештачка интелигенција
02 Представљање знања и експертски системи Експертски системи / Онтологија /Граф концепата
III Увод у неуронске мреже
03 Перцептрон Бележница Лаб
04 Мултислојни перцептрон и креирање нашег фрејмворка Бележница Лаб
05 Увод у фрејмворке (PyTorch/TensorFlow) и претерано прилагођавање PyTorch / Keras / TensorFlow Лаб
IV Компјутерски вид PyTorch / TensorFlow Истражите компјутерски вид на Microsoft Azure
06 Увод у компјутерски вид. OpenCV Бележница Лаб
07 Конволуционе неуронске мреже & CNN архитектуре PyTorch /TensorFlow Лаб
08 Претрениране мреже и преносно учење and Трикови за тренинг PyTorch / TensorFlow Лаб
09 Аутоенкодери и VAE-ови PyTorch / TensorFlow
10 Генеративне супротне мреже и пренос уметничког стила PyTorch / TensorFlow
11 Детекција објеката TensorFlow Лаб
12 Семантичка сегментација. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обрада природног језика PyTorch /TensorFlow Истражите Обраду природног језика на Microsoft Azure
13 Представа текста. BoW/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантичка уграјења речи. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Моделирање језика. Тренирање сопствених уграјења PyTorch / TensorFlow Лаб
16 Рекурентне неуронске мреже PyTorch / TensorFlow
17 Генеративне рекурентне мреже PyTorch / TensorFlow Лаб
18 Трансформери. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Препознавање именованих ентитета TensorFlow Лаб
20 Велики језички модели, програмирање упита и задаци са мало примера PyTorch
VI Остале технике вештачке интелигенције
21 Генетски алгоритми Бележница
22 Дубоко појачано учење PyTorch /TensorFlow Лаб
23 Системи са више агената
VII Етика вештачке интелигенције
24 Етика вештачке интелигенције и одговорна вештачка интелигенција Microsoft Learn: Принципи одговорне вештачке интелигенције
IX Додатно
25 Мултимодалне мреже, CLIP и VQGAN Бележница

Свака лекција садржи

  • Материјал за претходно читање
  • Извршиве Jupyter бележнице, које су често специфичне за фрејмворк (PyTorch или TensorFlow). Извршива бележница такође садржи много теоријског материјала, тако да да бисте разумели тему потребно је проћи кроз бар једну верзију бележнице (или PyTorch или TensorFlow).
  • Лабови доступни за неке теме, који вам пружају прилику да испробате примену материјала који сте научили на конкретном проблему.
  • Неке секције садрже линкове ка MS Learn модулима који покривају повезане теме.

Како почети

🎯 Нови у вештачкој интелигенцији? Почните овде!

Ако сте потпуно нови у вештачкој интелигенцији и желите брзе, практичне примере, погледајте наше Примере прилагођене почетницима! Они укључују:

  • 🌟 Hello AI World - Ваш први програм за вештачку интелигенцију (препознавање образаца)
  • 🧠 Simple Neural Network - Направите неуронску мрежу од нуле
  • 🖼️ Image Classifier - Класификујте слике са детаљним коментарима
  • 💬 Сентимент текста - Анализирајте позитиван/негативан текст

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 Подешавање целокупног наставног програма

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Упознајте друге учеснике

Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzes

Напомена о квизовима: Сви квизови се налазе у фасцикли Quiz-app у etc\quiz-app, или Онлајн овде They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

Тражимо помоћ

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

Посебне захвале

Остали курикулуми

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI Series

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot Series

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Добијање помоћи

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

Microsoft Foundry Discord

If you have product feedback or errors while building visit:

Microsoft Foundry Developer Forum


Изјава о одрицању одговорности: Овај документ је преведен уз помоћ AI сервиса за превођење Co-op Translator. Иако се трудимо да преводи буду прецизни, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Изворни документ на свом матичном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод који обавља стручни преводилац. Не сносимо одговорност за било какве неспоразуме или погрешна тумачења која могу произаћи из употребе овог превода.