AI-For-Beginners/translations/te
localizeflow[bot] dd75255acc chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 54 files) 2025-12-25 02:28:01 +00:00
..
etc Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
examples Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-12-12 20:42:50 +00:00
AGENTS.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 54 files) 2025-12-25 02:28:01 +00:00
SECURITY.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
troubleshoot.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00

README.md

GitHub లైసెన్స్ GitHub కాంట్రిబ్యూటర్లు GitHub సమస్యలు GitHub పుల్-రిక్వెస్ట్‌లు PRsకు స్వాగతం

GitHub వాచ్ చేయేవారు GitHub ఫోర్క్స్ GitHub స్టార్‌లు Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

ప్రారంభికుల కోసం కృత్రిమ మేధస్సు - ఒక పాఠ్యక్రమం

స్కెచ్‌నోట్ రచయిత: @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - స్కెచ్‌నోట్ రచయిత: @girlie_mac

మా 12-వారాల, 24-పాఠాల పాఠ్యక్రమంతో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! ఇందులో ప్రాయోగిక పాఠాలు, క్విజ్‌లు మరియు ల్యాబ్‌లు ఉన్నాయి. ఈ పాఠ్యక్రమం ప్రారంభికులకు అనుకూలంగా ఉంది మరియు TensorFlow మరియు PyTorch వంటి సాధనాలు మరియు AIలోని నైతికతలను కవర్ చేస్తుంది

🌐 బహుభాషా మద్దతు

GitHub Action ద్వారా మద్దతు (స్వయంచాలకంగా & ఎల్లప్పుడూ అప్డేట్)

అరబిక్ | బెంగాలీ | బల్గేరియన్ | బర్మీస్ (మ్యాన్మార్) | చైనీస్ (సరళీకృత) | చైనీస్ (సాంప్రదాయ, హాంగ్ కాంగ్) | చైనీస్ (సాంప్రదాయ, మకావు) | చైనీస్ (సాంప్రదాయ, తైవాన్) | క్రొయేషియన్ | చెక్ | డెనిష్ | డచ్ | ఎస్టోనియన్ | ఫిన్నిష్ | ఫ్రెంచ్ | జర్మన్ | గ్రీకు | హిబ్రూ | హింది | హంగేరియన్ | ఇండోనేషియన్ | ఇటాలియన్ | జపనీస్ | కన్నడ | కొరియన్ | లిథువేనియన్ | మలయ్ | మలయాలం | మరాఠీ | నేపాలి | నైజీరియన్ పిడ్జిన్ | నార్వేజియన్ | పర్షియన్ (ఫార్సీ) | పోలిష్ | పోర్చుగీస్ (బ్రెజిల్) | పోర్చుగీస్ (పోర్చుగల్) | పంచాబీ (గుర్ముఖి) | రొమేనియన్ | రష్యన్ | సర్బియన్ (సిరిలిక్) | స్లోవాక్ | స్లోవేనియన్ | స్పానిష్ | స్వాహిలి | స్వీడిష్ | టాగాలోగ్ (ఫిలిపినో) | తమిళ్ | తెలుగు | థాయ్ | టర్కిష్ | ఉక్రెయిన్ | ఉర్దూ | వియత్నామీస్

అదనపు అనువాద భాషలు కావాలనుకుంటే అవి ఇక్కడ జాబితా చేయబడినవి

కమ్యూనిటీలో చేరండి

Microsoft Foundry Discord

మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు

కోర్సు మైండ్‌మ్యాప్

ఈ పాఠ్యక్రమంలో, మీరు నేర్చుకునేది:

  • కృత్రిమ మేధస్సు (Artificial Intelligence) కు వివిధ దృష్టాంతాలు, "పాత శ్రేయస్కరమైన" సంకేతాత్మక విధానం మరియు జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు తర్కం (reasoning) సహా (GOFAI).
  • న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్, ఇవి ఆధునిక AI యొక్క గుండా భాగం. ఈ ముఖ్యమైన అంశాల వెనుక ఉన్న భావనలను మనం రెండు అత్యంత ప్రసిద్ధ ఫ్రేమ్‌వర్క్స్‌లోని కోడ్ ద్వారా వివరిస్తాము - TensorFlow మరియు PyTorch.
  • చిత్రం మరియు పాఠ్యంతో పని చేయడానికి న్యూరల్ ఆర్చిటెక్చర్లు. మేము తాజా మోడళ్లను కవర్ చేస్తాము కానీ స్టేట్-ఆఫ్-ది-ఆర్ట్ లో కొంత మేరకు యథార్థంగా ఉండకపోవచ్చు.
  • తక్కువ ప్రాచుర్యం పొందిన AI దృష్టాంతాలు, ఉదాహరణకి జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్స్ మరియు మల్టీ-ఏజెంటు వ్యవస్థలు.

ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము చర్చించనివి:

ఈ కోర్సుకు సంబంధించిన అన్ని అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn సేకరణలో కనుగొనండి

క్లౌడ్‌లోని AI అంశాలకు мяг़ చింతనతో పరిచయం కావాలనుకుంటే మీరు Get started with artificial intelligence on Azure లెర్నింగ్ పాథ్ తీసుకోవాలని పరిగణించవచ్చు.

అంశాలు

పాఠం లింక్ PyTorch/Keras/TensorFlow ల్యాబ్
0 కోర్సు సెటప్ మీ అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని సెటప్ చేయటం
I AI పరిచయం
01 AI పరిచయం మరియు చరిత్ర - -
II సింబాలిక్ AI
02 జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు నిపుణుల వ్యవస్థలు నిపుణుల వ్యవస్థలు / ఆంటాలజీ /కాన్సెప్ట్ గ్రాఫ్
III న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ పరిచయం
03 పర్సెప్ట్రాన్ నోట్బుక్ ల్యాబ్
04 బహుపద పర్సెప్ట్రాన్ మరియు మా సొంత ఫ్రేమ్‌వర్క్ సృష్టించడం నోట్బుక్ ల్యాబ్
05 ఫ్రేమ్‌వర్క్స్‌కు పరిచయం (PyTorch/TensorFlow) మరియు ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ PyTorch / Keras / TensorFlow ల్యాబ్
IV కంప్యూటర్ విజన్ PyTorch / TensorFlow Microsoft Azureలో కంప్యూటర్ విజన్‌ను పరిశీలించండి
06 కంప్యూటర్ విజన్‌కు పరిచయం. OpenCV నోట్బుక్ ల్యాబ్
07 కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ & CNN నిర్మాణాలు PyTorch /TensorFlow ల్యాబ్
08 ప్రీ-ట్రెయిన్ చేయబడిన నెట్‌వర్క్స్ మరియు ట్రాన్స్‌ఫర్ లెర్నింగ్ and ట్రైనింగ్ ట్రిక్స్ PyTorch / TensorFlow ల్యాబ్
09 ఆటోఎంకోడర్లు మరియు VAEలు PyTorch / TensorFlow
10 జెనరేటివ్ అడ్వర్సేరియల్ నెట్‌వర్క్స్ & ఆర్టిస్టిక్ స్టైల్ ట్రాన్స్‌ఫర్ PyTorch / TensorFlow
11 ఒబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ TensorFlow ల్యాబ్
12 సెమెంట్ిక్ సెగ్మెంటేషన్. U-Net PyTorch / TensorFlow
V నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ PyTorch /TensorFlow Microsoft Azureలో నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్‌ను పరిశీలించండి
13 పాఠ్య ప్రతినిధ్యం. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 సెమెంటిక్ వర్డ్ ఎంబెడ్డింగ్స్. Word2Vec మరియు GloVe PyTorch / TensorFlow
15 భాషా మోడలింగ్. మీ సొంత ఎంబెడ్డింగ్స్ ట్రెయిన్ చేయడం PyTorch / TensorFlow ల్యాబ్
16 రికరెంటు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ PyTorch / TensorFlow
17 జెనరేటివ్ రీకరెంటు నెట్‌వర్క్స్ PyTorch / TensorFlow ల్యాబ్
18 ట్రాన్ఫార్మర్స్. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 నేమ్డ్ ఎంటిటీ రికగ్నిషన్ TensorFlow ల్యాబ్
20 విశాల భాషా మోడల్స్, ప్రాంప్ట్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఫ్యూ-షాట్ టాస్క్స్ PyTorch
VI ఇతర AI సాంకేతికతలు
21 జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్స్ నోట్బుక్
22 డీప్ రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ PyTorch /TensorFlow ల్యాబ్
23 బహుఎజెంట్ సిస్టమ్లు
VII AI నైతికత
24 AI నైతికత మరియు బాధ్యతాయుత AI Microsoft Learn: బాధ్యతాయుత AI సిద్ధాంతాలు
IX అదనాలు
25 మల్టీ-మోడల్ నెట్‌వర్క్స్, CLIP మరియు VQGAN నోట్బుక్

ప్రతి పాఠం కలిగి ఉంటుంది

  • ముందస్తు పఠన పదార్థం
  • అమలు చేయదగిన Jupyter నోట్బుక్స్, ఇవి తరచుగా ఫ్రేమ్‌వర్క్ (PyTorch లేదా TensorFlow) కు విశేషమైనవి. అమలు చేయదగిన నోట్బుక్ లో సిద్దాంతాత్మక పదార్థం కూడా చాలా ఉంటుంది, కాబట్టి విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి కనీసం ఒక వెర్షన్ నోట్బుక్ (PyTorch లేదా TensorFlow ఎవరైనా ఒకటి) చదవాలి.
  • కొన్ని అంశాల కోసం అందుబాటులో ఉన్న ల్యాబ్స్, ఇవి మీరు నేర్పుకున్న విషయాన్ని ఒక నిర్దిష్ట సమస్యపై అప్లై చేసే అవకాశం ఇస్తాయి.
  • కొన్ని విభాగాలలో సంబంధిత అంశాలను కవర్ చేసే MS Learn మాడ్యూల్స్‌కు లింకులు ఉన్నాయి.

ప్రారంభించడం

🎯 AIకి కొత్తవారా? ఇక్కడి నుండి ప్రారంభించండి!

మీరు పూర్తిగా AIకి కొత్తవారు మరియు వేగంగా, హ్యాండ్స్-ఆన్ ఉదాహరణలు చూడాలని అనుకుంటే, మా ప్రారంభికులకు అనుకూల ఉదాహరణలు చూడండి! వీటిలో ఉన్నాయి:

  • 🌟 Hello AI World - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (ప్యాటర్న్ గుర్తింపు)
  • 🧠 సింపుల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ - శూన్యంనుంచి ఒక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ నిర్మించండి
  • 🖼️ ఇమేజ్ క్లాసిఫైయర్ - విస్తృత వ్యాఖ్యలతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి
  • 💬 పాఠ్య భావోద్వేగం - ధనాత్మక/ప్రతికూల పాఠ్యాన్ని విశ్లేషించండి

ఈ ఉదాహరణలు పూర్తి పనిత్వంలోకికి దూకడంతో ముందుగా AI భావనలను మీరు అర్థం చేసుకునేందుకు రూపొందించబడ్డాయి.

📚 পূర్ణ పాఠ్యక్రమం సెటప్

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Meet other Learners

Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzes

క్విజ్‌ల గురించి ఒక గమనిక: అన్ని క్విజ్‌లు Quiz-app ఫోల్డర్‌లో etc\quiz-app లో ఉంటాయి, లేదా ఆన్‌లైన్ ఇక్కడ ద్వారా చూడవచ్చు. అవి పాఠాల్లో నుంచి లింక్ చేయబడ్డాయి; క్విజ్ యాప్‌ను లోకల్‌గా నడిపించవచ్చు లేదా Azureకి డిప్లాయ్ చేయవచ్చు; quiz-app ఫోల్డర్‌లోని సూచనలు అనుసరించండి. అవి నెమ్మదిగా స్థానికీకరించబడుతున్నాయి.

Help Wanted

మీకు సూచనలున్నాయా లేదా స్పెల్లింగ్ లేదా కోడ్ లో తప్పులు కనుగొన్నారు? ఒక ఇష్యూ రైజ్ చేయండి లేదా ఒక పుల్ రిక్వెస్ట్ సృష్టించండి.

Special Thanks

Other Curricula

మా బృందం ఇతర పాఠ్యక్రమాలను కూడా సిద్ధం చేస్తుంది! వీటిని చూడండి:

LangChain

LangChain4j ప్రారంభుల కోసం LangChain.js ప్రారంభుల కోసం


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD ప్రారంభుల కోసం Edge AI ప్రారంభుల కోసం MCP ప్రారంభుల కోసం AI Agents ప్రారంభుల కోసం


Generative AI Series

Generative AI ప్రారంభుల కోసం Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML ప్రారంభుల కోసం డేటా సైన్స్ ప్రారంభుల కోసం AI ప్రారంభుల కోసం సైబర్‌భద్రత ప్రారంభుల కోసం వెబ్ డెవ్ ప్రారంభుల కోసం IoT ప్రారంభుల కోసం XR Development ప్రారంభుల కోసం


Copilot Series

Copilot AI జత ప్రోగ్రామింగ్ కోసం Copilot C#/.NET కోసం Copilot అడ్వెంచర్

Getting Help

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

Microsoft Foundry Discord

If you have product feedback or errors while building visit:

Microsoft Foundry Developer Forum


బాధ్యత మినహాయింపు: ఈ డాక్యుమెంట్‌ను AI అనువాద సేవ Co-op Translator ద్వారా అనువదించారు. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో తప్పులు లేదా అస్పష్టతలు ఉండవచ్చు. మౌలిక భాషలో ఉన్న అసలు డాక్యుమెంట్‌ను అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదాన్ని సిఫార్సుగా సూచిస్తున్నాము. ఈ అనువాదాన్ని ఉపయోగించడంవల్ల ఏర్పడిన ఎటువంటి అపార్థాలు లేదా తప్పులకోసం మేము బాధ్యత వహించము.