dd75255acc
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
 |
|---|
| AI For Beginners - สเก็ตช์โน้ตโดย @girlie_mac |
สำรวจโลกของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยหลักสูตร 12 สัปดาห์ จำนวน 24 บทเรียน! หลักสูตรนี้ประกอบด้วยบทเรียนเชิงปฏิบัติ แบบทดสอบ และห้องปฏิบัติการ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ เช่น TensorFlow และ PyTorch รวมถึงจริยธรรมด้าน AI
🌐 การสนับสนุนหลายภาษา
สนับสนุนผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัพเดตเสมอ)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
หากคุณต้องการให้มีการสนับสนุนภาษาเพิ่มเติม รายชื่อภาษาที่สามารถรองรับได้อยู่ ที่นี่
เข้าร่วมชุมชน
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้:
- แนวทางต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงแนวทางเชิงสัญลักษณ์แบบดั้งเดิมกับ การแทนความรู้ และการอนุมาน (GOFAI)
- โครงข่ายประสาทเทียม และ การเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นแกนหลักของ AI สมัยใหม่ เราจะอธิบายแนวคิดเบื้องหลังหัวข้อสำคัญเหล่านี้โดยใช้โค้ดในสองเฟรมเวิร์กที่ได้รับความนิยมสูงสุด - TensorFlow และ PyTorch
- สถาปัตยกรรมเชิงประสาท สำหรับการทำงานกับภาพและข้อความ เราจะครอบคลุมโมเดลที่ทันสมัย แต่บางส่วนอาจไม่เป็น state-of-the-art ล่าสุด
- แนวทาง AI ที่ค่อนข้างไม่เป็นที่นิยม เช่น อัลกอริธึมเชิงวิวัฒนาการ และ ระบบผู้แทนหลายตัว (Multi-Agent Systems)
สิ่งที่เราจะไม่ครอบคลุมในหลักสูตรนี้:
ค้นหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมทั้งหมดสำหรับหลักสูตรนี้ได้ในคอลเลกชัน Microsoft Learn ของเรา
- กรณีธุรกิจของการใช้ AI ในธุรกิจ พิจารณาเรียนเส้นทางการเรียนรู้ Introduction to AI for business users บน Microsoft Learn หรือ AI Business School ซึ่งพัฒนาร่วมกับ INSEAD
- การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิก ซึ่งมีคำอธิบายที่ดีใน Machine Learning for Beginners Curriculum ของเรา
- แอปพลิเคชัน AI เชิงปฏิบัติที่สร้างด้วย Cognitive Services สำหรับสิ่งนี้ เราแนะนำให้เริ่มจากโมดูลบน Microsoft Learn สำหรับ การมองเห็น (vision), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing), Generative AI with Azure OpenAI Service และโมดูลอื่นๆ
- เฟรมเวิร์กคลาวด์เฉพาะสำหรับ ML เช่น Azure Machine Learning, Microsoft Fabric หรือ Azure Databricks พิจารณาใช้เส้นทางการเรียนรู้ Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning และ Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks
- AI แบบสนทนา และ แชทบ็อต มีเส้นทางการเรียนรู้แยกต่างหาก Create conversational AI solutions และคุณยังสามารถดู โพสต์บล็อกนี้ เพื่อรายละเอียดเพิ่มเติม
- คณิตศาสตร์เชิงลึก เบื้องหลังการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับหัวข้อนี้ เราแนะนำหนังสือ Deep Learning โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville ซึ่งอ่านได้ออนไลน์ที่ https://www.deeplearningbook.org/
สำหรับการแนะนำอย่างนุ่มนวลสู่หัวข้อ AI บนคลาวด์ คุณอาจพิจารณาเรียนเส้นทางการเรียนรู้ Get started with artificial intelligence on Azure บน Microsoft Learn
เนื้อหา
แต่ละบทเรียนประกอบด้วย
- เนื้อหาที่อ่านก่อน
- โน้ตบุ๊ก Jupyter ที่สามารถรันได้ ซึ่งมักจะเฉพาะกับเฟรมเวิร์ก (PyTorch หรือ TensorFlow) โน้ตบุ๊กที่สามารถรันได้ยังมีเนื้อหาทางทฤษฎีจำนวนมาก ดังนั้นเพื่อเข้าใจหัวข้อนั้น คุณควรผ่านโน้ตบุ๊กอย่างน้อยหนึ่งเวอร์ชัน (ไม่ว่าจะเป็น PyTorch หรือ TensorFlow)
- แล็บ มีให้สำหรับบางหัวข้อ ซึ่งมอบโอกาสให้คุณลองนำเนื้อหาที่เรียนไปประยุกต์กับปัญหาเฉพาะ
- บางส่วนมีลิงก์ไปยัง MS Learn โมดูลที่ครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
การเริ่มต้น
🎯 เพิ่งเริ่มกับ AI? เริ่มที่นี่!
ถ้าคุณเป็นมือใหม่กับ AI และต้องการตัวอย่างแบบลงมือทำอย่างรวดเร็ว ให้ดู ตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น! ตัวอย่างเหล่านี้ประกอบด้วย:
- 🌟 Hello AI World - โปรแกรม AI ตัวแรกของคุณ (การรู้จำรูปแบบ)
- 🧠 Simple Neural Network - สร้างเครือข่ายประสาทเทียมตั้งแต่เริ่มต้น
- 🖼️ Image Classifier - จัดประเภทภาพพร้อมคำอธิบายอย่างละเอียด
- 💬 การวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความ - วิเคราะห์ข้อความเชิงบวก/เชิงลบ
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 การตั้งค่าหลักสูตรฉบับเต็ม
- We have created a บทเรียนการตั้งค่า to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a บทเรียนการตั้งคาหลักสูตร for you too!
- How to เรียกใช้โค้ดใน VSCode หรือ Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
พบผู้เรียนคนอื่นๆ
Join our เซิร์ฟเวอร์ Discord อย่างเป็นทางการของเรา to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
แบบทดสอบ
หมายเหตุเกี่ยวกับแบบทดสอบ: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or ออนไลน์ที่นี่ They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
ต้องการความช่วยเหลือ
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
ขอขอบคุณเป็นพิเศษ
- ✍️ ผู้เขียนหลัก: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 บรรณาธิการ: Jen Looper, PhD
- 🎨 ผู้วาดสเก็ตช์โน้ต: Tomomi Imura
- ✅ ผู้สร้างแบบทดสอบ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 ผู้มีส่วนร่วมหลัก: Evgenii Pishchik
หลักสูตรอื่นๆ
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
การเรียนรู้หลัก
ชุด Copilot
ขอความช่วยเหลือ
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
คำชี้แจง: เอกสารฉบับนี้ถูกแปลโดยใช้บริการแปลภาษาด้วย AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำได้ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถูกถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เป็นหลัก หากเป็นข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยนักแปลผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดใด ๆ ที่เกิดจากการใช้การแปลฉบับนี้