dd75255acc
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yapay Zeka Başlangıç Eğitimi - Bir Müfredat
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote @girlie_mac tarafından |
12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla Yapay Zeka (AI) dünyasını keşfedin! Pratik dersler, kısa sınavlar ve laboratuvar çalışmalarını içerir. Müfredat başlangıç dostudur ve TensorFlow ile PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekâ etiğini kapsar
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Action ile desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Topluluğa Katılın
Neleri Öğreneceksiniz
Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz:
- Yapay Zekâya farklı yaklaşımlar; "iyi eski" sembolik yaklaşım olan Bilgi Temsili ve akıl yürütme dahil (GOFAI).
- Modern yapay zekânın merkezinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları en popüler iki çerçeve olan TensorFlow ve PyTorch ile yazılmış kod örnekleriyle göstereceğiz.
- Görüntüler ve metinle çalışma için Sinirsel Mimariler. Güncel modelleri ele alacağız ancak en son teknolojiler konusunda biraz geride kalabiliriz.
- Daha az popüler AI yaklaşımları, örneğin Genetik Algoritmalar ve Çok Ajanlı Sistemler.
Bu müfredatta neleri kapsamayacağız:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz
- İş dünyasında AI kullanımı ile ilgili iş senaryoları. Microsoft Learn'de bulunan Introduction to AI for business users öğrenme yolunu veya AI Business School'u, INSEAD ile işbirliği içinde geliştirilmiş olanı, incelemeyi düşünün.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konu bizim Machine Learning for Beginners Curriculum projemizde iyi bir şekilde anlatılmıştır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulan pratik AI uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn'deki vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service ve diğer modüllerle başlamanızı öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ve Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks öğrenme yollarını kullanmayı düşünün.
- Konuşma Tabanlı AI ve Sohbet Botları. Bunun için ayrı bir Create conversational AI solutions öğrenme yolu vardır; ayrıca daha fazla ayrıntı için bu blog yazısına bakabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılmış Deep Learning kitabını öneririz; bu kitap ayrıca çevrimiçi olarak https://www.deeplearningbook.org/ adresinde mevcuttur.
Bulut'ta Yapay Zeka konularına yumuşak bir giriş için Get started with artificial intelligence on Azure öğrenme yolunu almayı düşünebilirsiniz.
İçerik
Her ders içerir
- Ön okuma materyalleri
- Çalıştırılabilir Jupyter not defterleri, genellikle belirli bir framework'e (PyTorch veya TensorFlow) özeldir. Çalıştırılabilir not defteri aynı zamanda çok fazla teorik materyal içerir; bu nedenle konuyu anlamak için not defterin en az bir sürümünü (ya PyTorch ya da TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Bazı konular için mevcut olan Laboratuvarlar, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulamayı denemeniz için fırsat sunar.
- Bazı bölümler ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
🎯 Yapay zekaya yeni misiniz? Buradan başlayın!
Yapay zekaya tamamen yenilseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler istiyorsanız, Yeni Başlayanlar İçin Örnekler'e göz atın! Bunlar şunları içerir:
- 🌟 Hello AI World - İlk yapay zeka programınız (örüntü tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Sıfırdan bir sinir ağı oluşturun
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Görüntüleri ayrıntılı açıklamalarla sınıflandırın
- 💬 Metin Duyarlılığı - Metnin olumlu/olumsuz olduğunu analiz et
Bu örnekler, tam müfredata başlamadan önce yapay zeka kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk. - Eğitmenler için, sizin için de bir müfredat kurulum dersi oluşturduk!
- VSCode veya Codepace'te kodu nasıl çalıştıracağınız
Aşağıdaki adımları izleyin:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Diğer Öğrenenlerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrenenlerle tanışmak, bağlantı kurmak ve destek almak için resmi AI Discord sunucumuza katılın.
Eğer ürün geri bildiriminiz veya geliştirme sırasında sorularınız varsa Azure AI Foundry Geliştirici Forumu
Sınavlar
Sınavlara dair bir not: Tüm sınavlar etc\quiz-app içindeki Quiz-app klasöründe yer alır, veya Çevrimiçi Burada Derslerin içinden bağlantılıdır; quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları izleyin. Kademeli olarak yerelleştirilmektedirler.
Yardım İstiyoruz
Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları buldunuz mu? Bir issue açın veya pull request oluşturun.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Birincil Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucusu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Temel Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! İnceleyin:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Ajanlar
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
Yardım Alma
Eğer AI uygulamaları geliştirirken takılırsanız veya herhangi bir sorunuz olursa. MCP hakkında tartışmalara katılmak için diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle birlik olun. Soruların memnuniyetle karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
Geliştirirken ürünle ilgili geri bildiriminiz veya hatalarınız varsa şu adresi ziyaret edin:
Feragatname: Bu belge, Yapay Zekâ çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için azami çaba gösterilse de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Yetkili kaynak olarak belgenin orijinal dili esas alınmalıdır. Kritik bilgiler için profesyonel bir insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumlamadan sorumlu değiliz.