dd75255acc
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Штучний інтелект для початківців — Навчальна програма
 |
|---|
| Штучний інтелект для початківців - Скетчнот від @girlie_mac |
Дослідіть світ Штучного інтелекту (AI) за допомогою нашої 12-тижневої, 24-урочної навчальної програми! Вона містить практичні уроки, вікторини та лабораторні роботи. Програма підходить для початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow і PyTorch, а також етику в AI
🌐 Підтримка кількох мов
Підтримується через GitHub Action (автоматично та завжди оновлюється)
Арабська | Бенгальська | Болгарська | Бірманська (Мʼянма) | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Хорватська | Чеська | Данська | Нідерландська | Естонська | Фінська | Французька | Німецька | Грецька | Іврит | Гінді | Угорська | Індонезійська | Італійська | Японська | Каннада | Корейська | Литовська | Малайська | Малаялам | Маратхі | Непальська | Нігерійський підин | Норвезька | Перська (фарсі) | Польська | Португальська (Бразилія) | Португальська (Португалія) | Пенджабі (гурмухі) | Румунська | Російська | Сербська (кирилиця) | Словацька | Словенська | Іспанська | Свахілі | Шведська | Тагальська (філіппінська) | Таміл | Телугу | Тайська | Турецька | Українська | Урду | Вʼєтнамська
Якщо ви бажаєте підтримку додаткових мов перекладу, їх список наведено тут
Приєднуйтесь до спільноти
Чого ви навчитесь
У цій навчальній програмі ви дізнаєтесь:
- Різні підходи до Штучного інтелекту, включно зі «старим добрим» символічним підходом з представленням знань та логічним виведенням (GOFAI).
- Нейронні мережі та глибоке навчання, які є ядром сучасного ШІ. Ми проілюструємо концепції цих важливих тем за допомогою коду в двох з найпопулярніших фреймворків - TensorFlow та PyTorch.
- Нейронні архітектури для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо сучасні моделі, але, можливо, будемо трохи відставати від найновіших досягнень.
- Менш популярні підходи в ШІ, такі як генетичні алгоритми та багатое агентні системи.
Чого ми не охоплюватимемо в цій навчальній програмі:
Знайдіть усі додаткові ресурси для цього курсу в нашій колекції Microsoft Learn
- Бізнес-кейси використання AI в бізнесі. Розгляньте можливість проходження навчального шляху Introduction to AI for business users на Microsoft Learn або AI Business School, розробленого у співпраці з INSEAD.
- Класичне машинне навчання, яке добре описане в нашій навчальній програмі Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Практичні AI-застосунки, побудовані з використанням Cognitive Services. Для цього ми рекомендуємо почати з модулів Microsoft Learn для computer vision, обробки природної мови, Generative AI with Azure OpenAI Service та ін.
- Специфічні ML хмарні фреймворки, такі як Azure Machine Learning, Microsoft Fabric або Azure Databricks. Розгляньте використання навчальних шляхів Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning та Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Розмовний ШІ та чат-боти. Існує окремий навчальний шлях Create conversational AI solutions, а також ви можете звернутися до цієї публікації в блозі для отримання додаткових деталей.
- Глибока математика, що лежить в основі глибокого навчання. Для цього ми рекомендуємо книгу Deep Learning від Ian Goodfellow, Yoshua Bengio та Aaron Courville, яка також доступна онлайн за адресою https://www.deeplearningbook.org/.
Для м’якого вступу до тем AI у хмарі ви можете розглянути навчальний шлях Get started with artificial intelligence on Azure.
Зміст
Кожен урок містить
- Матеріали для попереднього ознайомлення
- Виконувані Jupyter-блокноти, які часто специфічні для фреймворку (PyTorch або TensorFlow). Виконуваний блокнот також містить багато теоретичного матеріалу, тому для розуміння теми необхідно пройти принаймні одну версію блокнота (або PyTorch, або TensorFlow).
- Лабораторні роботи доступні для деяких тем, які дають вам можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі.
- Деякі розділи містять посилання на MS Learn модулі, що охоплюють суміжні теми.
Початок роботи
🎯 Ви новачок у ШІ? Почніть тут!
Якщо ви повністю новачок у ШІ і хочете швидкі практичні приклади, перегляньте наші Приклади для початківців! Серед них:
- 🌟 Hello AI World - Ваша перша програма ШІ (розпізнавання шаблонів)
- 🧠 Simple Neural Network - Побудуйте нейронну мережу з нуля
- 🖼️ Image Classifier - Класифікація зображень з детальними коментарями
- 💬 Аналіз сентименту тексту - Визначає позитивний чи негативний тон тексту
Ці приклади створені, щоб допомогти вам зрозуміти концепції ШІ перед тим, як переходити до повного курсу.
📚 Повне налаштування курсу
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a curricula setup lesson for you too!
- How to Run the code in a VSCode or a Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Познайомтеся з іншими учнями
Приєднуйтесь до нашого офіційного сервера AI в Discord, щоб познайомитися та налагодити зв'язки з іншими учасниками цього курсу та отримати підтримку.
Якщо у вас є відгуки щодо продукту або питання під час розробки, відвідайте наш Azure AI Foundry Developer Forum
Вікторини
Нотатка про вікторини: Усі вікторини знаходяться в папці Quiz-app у etc\quiz-app, або Online Here Вони пов'язані з уроками; додаток вікторин можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці
quiz-app. Їх поступово локалізують.
Потрібна допомога
Чи маєте пропозиції або знайшли орфографічні помилки чи помилки в коді? Створіть issue або зробіть pull request.
Особлива подяка
- ✍️ Головний автор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Редактор: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ілюстратор скетчноту: Tomomi Imura
- ✅ Автор вікторин: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ключові учасники: Evgenii Pishchik
Інші навчальні курси
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Серія Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основні курси
Серія Copilot
Як отримати допомогу
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення додатків на ШІ, приєднуйтесь до інших учнів та досвідчених розробників у дискусіях про MCP. Це підтримуюча спільнота, де питання вітаються, а знання вільно діляться.
Якщо у вас є відгуки щодо продукту або виникають помилки під час розробки, відвідайте:
Відмова від відповідальності: Цей документ було перекладено з використанням сервісу перекладу на основі штучного інтелекту Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, просимо врахувати, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується скористатися послугами професійного перекладача. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.