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Künstliche Intelligenz für Anfänger - Ein Lehrplan
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| KI für Anfänger - Sketchnote von @girlie_mac |
Entdecken Sie die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) mit unserem 12-wöchigen, 24-Lektion umfassenden Lehrplan! Er umfasst praktische Lektionen, Quizze und Labore. Der Lehrplan ist anfängerfreundlich und behandelt Werkzeuge wie TensorFlow und PyTorch sowie ethische Aspekte der KI.
Was Sie lernen werden
In diesem Lehrplan werden Sie lernen:
- Verschiedene Ansätze zur Künstlichen Intelligenz, einschließlich des "guten alten" symbolischen Ansatzes mit Wissensrepräsentation und Schlussfolgerungen (GOFAI).
- Neuronale Netzwerke und Deep Learning, die im Zentrum der modernen KI stehen. Wir werden die Konzepte hinter diesen wichtigen Themen anhand von Code in zwei der beliebtesten Frameworks - TensorFlow und PyTorch - veranschaulichen.
- Neuronale Architekturen für die Arbeit mit Bildern und Texten. Wir werden aktuelle Modelle behandeln, aber möglicherweise nicht die neuesten Entwicklungen.
- Weniger populäre KI-Ansätze, wie Genetische Algorithmen und Multi-Agenten-Systeme.
Was wir in diesem Lehrplan nicht behandeln werden:
Finden Sie alle zusätzlichen Ressourcen für diesen Kurs in unserer Microsoft Learn Sammlung
- Geschäftsanwendungen der KI im Geschäft. Erwägen Sie, den Lernpfad Einführung in KI für Geschäftsanwender auf Microsoft Learn zu belegen oder die AI Business School (AI Business School), die in Zusammenarbeit mit INSEAD entwickelt wurde.
- Klassisches maschinelles Lernen, das in unserem Lehrplan für maschinelles Lernen für Anfänger gut beschrieben ist.
- Praktische KI-Anwendungen, die mit Kognitiven Diensten erstellt wurden. Dafür empfehlen wir, mit den Modulen von Microsoft Learn für Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, Generative KI mit Azure OpenAI Service und anderen zu beginnen.
- Spezifische ML Cloud-Frameworks, wie Azure Machine Learning, Microsoft Fabric oder Azure Databricks. Ziehen Sie in Betracht, die Lernpfade Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning und Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks zu nutzen.
- Konversationelle KI und Chatbots. Es gibt einen separaten Lernpfad Create conversational AI solutions, und Sie können auch diesen Blogbeitrag für weitere Details konsultieren.
- Tiefe Mathematik hinter Deep Learning. Dafür empfehlen wir das Buch Deep Learning von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville, das auch online unter https://www.deeplearningbook.org/ verfügbar ist.
Für eine sanfte Einführung in die Themen KI in der Cloud könnten Sie den Lernpfad Get started with artificial intelligence on Azure in Betracht ziehen.
Inhalt
Jede Lektion enthält
- Vorbereitende Materialien
- Ausführbare Jupyter-Notebooks, die oft spezifisch für das Framework (PyTorch oder TensorFlow) sind. Das ausführbare Notebook enthält auch viele theoretische Inhalte, daher sollten Sie mindestens eine Version des Notebooks (entweder PyTorch oder TensorFlow) durchgehen, um das Thema zu verstehen.
- Labs, die für einige Themen verfügbar sind und Ihnen die Möglichkeit geben, das Gelernte auf ein spezifisches Problem anzuwenden.
- Einige Abschnitte enthalten Links zu MS Learn Modulen, die verwandte Themen abdecken.
Erste Schritte
- Wir haben eine Einrichtungslektion erstellt, um Ihnen bei der Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung zu helfen. - Für Lehrende haben wir ebenfalls eine Lehrpläne-Einrichtungslektion erstellt!
- So führen Sie den Code in VSCode oder Codepace aus
Befolgen Sie diese Schritte:
Forken Sie das Repository: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Fork" in der oberen rechten Ecke dieser Seite.
Klonen Sie das Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Vergessen Sie nicht, dieses Repo zu star (🌟), um es später leichter zu finden.
Lernen Sie andere Lernende kennen
Treten Sie unserem offiziellen KI-Discord-Server bei, um andere Lernende, die diesen Kurs belegen, zu treffen und sich zu vernetzen sowie Unterstützung zu erhalten.
Quizze
Eine Anmerkung zu Quizzen: Alle Quizze befinden sich im Ordner Quiz-app in etc\quiz-app. Sie sind von den Lektionen aus verlinkt. Die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder auf Azure bereitgestellt werden; folgen Sie den Anweisungen im
quiz-appOrdner. Sie werden schrittweise lokalisiert.
Hilfe gewünscht
Haben Sie Vorschläge oder haben Sie Schreib- oder Codefehler gefunden? Erstellen Sie ein Issue oder einen Pull Request.
Besonderer Dank
- ✍️ Hauptautor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redakteur: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-Illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-Ersteller: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hauptbeitragsleistende: Evgenii Pishchik
Weitere Lehrpläne
Unser Team produziert auch andere Lehrpläne! Schauen Sie sich an:
- Data Science für Anfänger
- Version 2.0 Generative KI für Anfänger
- NEU Cybersicherheit für Anfänger
- Webentwicklung für Anfänger
- IoT für Anfänger
- Maschinelles Lernen für Anfänger
- XR-Entwicklung für Anfänger
- GitHub Copilot für KI-gestütztes Programmieren meistern
Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit maschinellen KI-Übersetzungsdiensten übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als die maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen.