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Inteligencia Artificial para Principiantes - Un Currículo
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| AI Para Principiantes - Sketchnote por @girlie_mac |
¡Explora el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro currículo de 12 semanas y 24 lecciones! Incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios. El currículo es amigable para principiantes y abarca herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como la ética en la IA.
Lo que aprenderás
En este currículo, aprenderás:
- Diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial, incluido el "buen viejo" enfoque simbólico con Representación del Conocimiento y razonamiento (GOFAI).
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, que son el núcleo de la IA moderna. Ilustraremos los conceptos detrás de estos temas importantes utilizando código en dos de los marcos más populares: TensorFlow y PyTorch.
- Arquitecturas Neuronales para trabajar con imágenes y texto. Cubriremos modelos recientes, aunque puede que no estemos completamente al día con el estado del arte.
- Enfoques de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos y Sistemas Multi-Agente.
Lo que no cubriremos en este currículo:
Encuentra todos los recursos adicionales para este curso en nuestra colección de Microsoft Learn
- Casos de negocio sobre el uso de IA en los Negocios. Considera tomar la ruta de aprendizaje Introducción a la IA para usuarios de negocios en Microsoft Learn, o Escuela de Negocios de IA, desarrollada en cooperación con INSEAD.
- Aprendizaje Automático Clásico, que está bien descrito en nuestro Currículo de Aprendizaje Automático para Principiantes.
- Aplicaciones prácticas de IA construidas usando Servicios Cognitivos. Para esto, te recomendamos que comiences con los módulos de Microsoft Learn para visión, procesamiento de lenguaje natural, IA Generativa con Azure OpenAI Service y otros.
- Frameworks de ML específicos en la nube, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric o Azure Databricks. Considera utilizar las rutas de aprendizaje Construir y operar soluciones de aprendizaje automático con Azure Machine Learning y Construir y operar soluciones de aprendizaje automático con Azure Databricks.
- IA Conversacional y Bots de Chat. Hay una ruta de aprendizaje separada llamada Crear soluciones de IA conversacional, y también puedes consultar esta publicación de blog para más detalles.
- Matemáticas Avanzadas detrás del aprendizaje profundo. Para esto, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville, que también está disponible en línea en https://www.deeplearningbook.org/.
Para una introducción suave a los temas de IA en la Nube, puedes considerar tomar la ruta de aprendizaje Introducción a la inteligencia artificial en Azure.
Contenido
Cada lección contiene
- Material de lectura previa
- Cuadernos Jupyter ejecutables, que a menudo son específicos del marco (PyTorch o TensorFlow). El cuaderno ejecutable también contiene mucho material teórico, por lo que para entender el tema necesitas revisar al menos una versión del cuaderno (ya sea de PyTorch o TensorFlow).
- Laboratorios disponibles para algunos temas, que te brindan la oportunidad de intentar aplicar el material que has aprendido a un problema específico.
- Algunas secciones contienen enlaces a módulos de MS Learn que cubren temas relacionados.
Comenzando
- Hemos creado una lección de configuración para ayudarte a configurar tu entorno de desarrollo. - Para educadores, también hemos creado una lección de configuración curricular para ti.
- Cómo Ejecutar el código en VSCode o Codepace
Sigue estos pasos:
Haz un fork del repositorio: Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de esta página.
Clona el repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
No olvides marcar (🌟) este repositorio para encontrarlo más fácilmente después.
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Cuestionarios
Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios se encuentran en la carpeta Quiz-app en etc\quiz-app. Están vinculados desde dentro de las lecciones, la aplicación de cuestionarios se puede ejecutar localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta
quiz-app. Están siendo localizados gradualmente.
Se Busca Ayuda
¿Tienes sugerencias o encontraste errores de ortografía o de código? Abre un problema o crea una solicitud de extracción.
Agradecimientos Especiales
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrador de Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creadora de Cuestionarios: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Clave: Evgenii Pishchik
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Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando servicios de traducción automática basados en IA. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional por parte de un humano. No somos responsables de malentendidos o malas interpretaciones que surjan del uso de esta traducción.