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Intelligence Artificielle pour Débutants - Un Programme
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| IA Pour Débutants - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre programme de 12 semaines et 24 leçons ! Il comprend des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Le programme est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que l'éthique en IA.
Ce que vous apprendrez
Dans ce programme, vous apprendrez :
- Différentes approches de l'Intelligence Artificielle, y compris la "vieille" approche symbolique avec la Représentation des Connaissances et le raisonnement (GOFAI).
- Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond, qui sont au cœur de l'IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants à l'aide de code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Architectures Neuronales pour travailler avec des images et du texte. Nous aborderons des modèles récents mais pourrions être un peu en retard par rapport à l'état de l'art.
- Des approches moins populaires de l'IA, telles que les Algorithmes Génétiques et les Systèmes Multi-Agents.
Ce que nous ne couvrirons pas dans ce programme :
Trouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Les cas d'utilisation de l'IA dans les affaires. Envisagez de suivre le parcours d'apprentissage Introduction à l'IA pour les utilisateurs professionnels sur Microsoft Learn, ou AI Business School, développé en coopération avec INSEAD.
- Apprentissage Automatique Classique, qui est bien décrit dans notre Curriculum Apprentissage Automatique pour Débutants.
- Applications pratiques de l'IA construites en utilisant Services Cognitifs. Pour cela, nous vous recommandons de commencer par les modules Microsoft Learn pour vision, traitement du langage naturel, IA Générative avec le Service Azure OpenAI et d'autres.
- Frameworks spécifiques de ML Cloud, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ou Azure Databricks. Envisagez d'utiliser les parcours d'apprentissage Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning et Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- IA conversationnelle et Chat Bots. Il existe un parcours d'apprentissage séparé Create conversational AI solutions, et vous pouvez également consulter cet article de blog pour plus de détails.
- Mathématiques approfondies derrière l'apprentissage profond. Pour cela, nous recommandons Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, qui est également disponible en ligne à https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction douce aux sujets IA dans le Cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d'apprentissage Get started with artificial intelligence on Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Matériel de pré-lecture
- Notebooks Jupyter exécutables, qui sont souvent spécifiques au cadre (PyTorch ou TensorFlow). Le notebook exécutable contient également beaucoup de matériel théorique, donc pour comprendre le sujet, vous devez parcourir au moins une version du notebook (soit PyTorch soit TensorFlow).
- Labs disponibles pour certains sujets, qui vous offrent l'opportunité d'essayer d'appliquer le matériel que vous avez appris à un problème spécifique.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn qui couvrent des sujets connexes.
Pour commencer
- Nous avons créé une leçon de configuration pour vous aider à configurer votre environnement de développement. - Pour les éducateurs, nous avons également créé une leçon de configuration des programmes !
- Comment Exécuter le code dans un VSCode ou un Codepace
Suivez ces étapes :
Forkez le dépôt : Cliquez sur le bouton "Fork" en haut à droite de cette page.
Clonez le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N'oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d'autres apprenants
Rejoignez notre serveur Discord officiel pour l'IA pour rencontrer et réseauter avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du soutien.
Quiz
Une note sur les quiz : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app. Ils sont liés depuis les leçons. L'application de quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont en cours de localisation progressive.
Aide demandée
Avez-vous des suggestions ou trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs de code ? Ouvrez un problème ou créez une demande de tirage.
Remerciements spéciaux
- ✍️ Auteur principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditeur : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustrateur de sketchnote : Tomomi Imura
- ✅ Créateur de quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs principaux : Evgenii Pishchik
Autres programmes
Notre équipe produit d'autres programmes ! Découvrez :
- Science des données pour les débutants
- Version 2.0 IA Générative pour les Débutants
- NOUVEAU Cybersécurité pour les Débutants
- Développement Web pour les Débutants
- IoT pour les Débutants
- Apprentissage Automatique pour les Débutants
- Développement XR pour les Débutants
- Maîtriser GitHub Copilot pour la Programmation Assistée par IA
Avertissement :
Ce document a été traduit à l'aide de services de traduction automatique basés sur l'IA. Bien que nous visons à garantir l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue native doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, une traduction humaine professionnelle est recommandée. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.