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शुरुआती लोगों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम
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| शुरुआती लोगों के लिए AI - Sketchnote by @girlie_mac |
हमारे 12-सप्ताह, 24-पाठों के पाठ्यक्रम के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की दुनिया का अन्वेषण करें! इसमें व्यावहारिक पाठ, क्विज़ और प्रयोगशालाएँ शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए अनुकूल है और इसमें TensorFlow और PyTorch जैसे उपकरणों के साथ-साथ AI में नैतिकता को भी शामिल किया गया है।
आप क्या सीखेंगे
इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विभिन्न दृष्टिकोण, जिसमें ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क के साथ "अच्छा पुराना" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण शामिल है (GOFAI)।
- न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग, जो आधुनिक AI के मूल में हैं। हम इन महत्वपूर्ण विषयों के पीछे के सिद्धांतों को TensorFlow और PyTorch जैसे दो सबसे लोकप्रिय ढाँचों में कोड का उपयोग करके स्पष्ट करेंगे।
- चित्रों और पाठ के साथ काम करने के लिए न्यूरल आर्किटेक्चर। हम हाल के मॉडलों को कवर करेंगे लेकिन अत्याधुनिक में थोड़ी कमी हो सकती है।
- कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोण, जैसे जीन संबंधी एल्गोरिदम और मल्टी-एजेंट सिस्टम।
हम इस पाठ्यक्रम में क्या कवर नहीं करेंगे:
इस पाठ्यक्रम के लिए सभी अतिरिक्त संसाधनों को हमारे Microsoft Learn संग्रह में खोजें
- व्यापार में AI के उपयोग के व्यापार मामले। Microsoft Learn पर व्यापार उपयोगकर्ताओं के लिए AI का परिचय सीखने का मार्ग लेने पर विचार करें, या AI बिजनेस स्कूल, जिसे INSEAD के सहयोग से विकसित किया गया है।
- क्लासिक मशीन लर्निंग, जिसे हमारे शुरुआत के लिए मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम में अच्छी तरह से वर्णित किया गया है।
- संज्ञानात्मक सेवाओं का उपयोग करके बनाई गई व्यावहारिक AI अनुप्रयोग। इसके लिए, हम अनुशंसा करते हैं कि आप Microsoft Learn के मॉड्यूल से दृश्य, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, Azure OpenAI सेवा के साथ जनरेटिव AI और अन्य से शुरू करें।
- विशिष्ट ML क्लाउड ढांचे, जैसे Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, या Azure Databricks। Azure Machine Learning के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाना और संचालित करना और Azure Databricks के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाना और संचालित करना अध्ययन पथों का उपयोग करने पर विचार करें।
- संवादी एआई और चैट बॉट्स। एक अलग संवादी एआई समाधान बनाएं अध्ययन पथ है, और आप अधिक जानकारी के लिए इस ब्लॉग पोस्ट को भी देख सकते हैं।
- डीप लर्निंग के पीछे की गहरी गणित। इसके लिए, हम डीप लर्निंग की सिफारिश करते हैं जो इयान गुडफेलो, योशुआ बेंगियो और एरोन कौरविल द्वारा लिखी गई है, जो ऑनलाइन भी उपलब्ध है https://www.deeplearningbook.org/ पर।
क्लाउड में एआई विषयों के लिए एक सरल परिचय के लिए, आप Azure पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ शुरुआत करें अध्ययन पथ लेने पर विचार कर सकते हैं।
सामग्री
प्रत्येक पाठ में शामिल है
- पूर्व-पठन सामग्री
- निष्पादित होने योग्य जुपिटर नोटबुक, जो अक्सर ढांचे के लिए विशिष्ट होते हैं (PyTorch या TensorFlow)। निष्पादित होने वाला नोटबुक कई सिद्धांतिक सामग्री भी शामिल करता है, इसलिए विषय को समझने के लिए आपको कम से कम एक संस्करण के नोटबुक (या तो PyTorch या TensorFlow) के माध्यम से जाना होगा।
- कुछ विषयों के लिए उपलब्ध प्रयोगशालाएँ, जो आपको सीखी गई सामग्री को एक विशेष समस्या पर लागू करने का अवसर देती हैं।
- कुछ अनुभागों में MS Learn मॉड्यूल के लिंक होते हैं जो संबंधित विषयों को कवर करते हैं।
शुरू करने के लिए
- हमने आपके विकास वातावरण को सेट करने में मदद के लिए एक सेटअप पाठ बनाया है। - शिक्षकों के लिए, हमने आपके लिए भी एक पाठ्यक्रम सेटअप पाठ बनाया है!
- VSCode या Codepace में कोड चलाने के लिए
इन चरणों का पालन करें:
रेपो को फोर्क करें: इस पृष्ठ के शीर्ष-दाएं कोने पर "Fork" बटन पर क्लिक करें।
रेपो को क्लोन करें: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
बाद में इसे आसानी से खोजने के लिए इस रेपो को स्टार (🌟) करना न भूलें।
अन्य शिक्षार्थियों से मिलें
हमारे आधिकारिक एआई डिस्कॉर्ड सर्वर से जुड़ें ताकि आप इस पाठ्यक्रम को ले रहे अन्य शिक्षार्थियों से मिल सकें और नेटवर्क बना सकें और सहायता प्राप्त कर सकें।
क्विज़
क्विज़ के बारे में एक नोट: सभी क्विज़ क्विज़-ऐप फ़ोल्डर में आदि\quiz-app में शामिल हैं, वे पाठों के भीतर लिंक किए गए हैं, क्विज़ ऐप को स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है या Azure पर तैनात किया जा सकता है;
quiz-appफ़ोल्डर में दिए गए निर्देशों का पालन करें। इन्हें धीरे-धीरे स्थानीयकृत किया जा रहा है।
सहायता की आवश्यकता है
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड की गलतियाँ पाई हैं? एक मुद्दा उठाएँ या एक पुल अनुरोध बनाएँ।
विशेष धन्यवाद
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, पीएचडी
- 🔥 संपादक: Jen Looper, पीएचडी
- 🎨 स्केच नोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ क्विज़ निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 मुख्य योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik
अन्य पाठ्यक्रम
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रमों का निर्माण करती है! देखें:
- शुरुआत के लिए डेटा विज्ञान
- संस्करण 2.0 जनरेटिव एआई के लिए शुरुआती
- नया साइबर सुरक्षा के लिए शुरुआती
- शुरुआत के लिए वेब विकास
- शुरुआत के लिए IoT
- शुरुआत के लिए मशीन लर्निंग
- शुरुआत के लिए XR विकास
- एआई जोड़ी प्रोग्रामिंग के लिए GitHub Copilot में महारत
अस्वीकृति:
यह दस्तावेज़ मशीन आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या गलतियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में अधिकारिक स्रोत के रूप में माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।