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초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼

 스케치노트 (@girlie_mac)
초보자를 위한 AI - 스케치노트 @girlie_mac

12주, 24강의로 구성된 인공지능 (AI) 커리큘럼을 통해 AI의 세계를 탐험해보세요! 실용적인 수업, 퀴즈, 실습이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자 친화적이며 TensorFlow와 PyTorch와 같은 도구 및 AI 윤리를 다룹니다.

배울 내용

강좌의 마인드맵

이 커리큘럼에서는 다음을 배웁니다:

  • 지식 표현과 추론을 포함한 "좋은 옛날" 상징적 접근법을 포함한 인공지능의 다양한 접근법 (GOFAI).
  • 현대 AI의 핵심인 신경망딥러닝. 우리는 TensorFlowPyTorch라는 두 가지 인기 있는 프레임워크에서 코드를 사용하여 이러한 중요한 주제의 개념을 설명할 것입니다.
  • 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경 아키텍처. 최신 모델을 다루겠지만 최첨단에 대한 정보는 다소 부족할 수 있습니다.
  • 유전 알고리즘다중 에이전트 시스템과 같은 덜 인기 있는 AI 접근법.

이 커리큘럼에서 다루지 않을 내용:

이 강좌의 추가 자료는 Microsoft Learn 컬렉션에서 확인하세요.

클라우드에서의 AI 주제에 대한 부드러운 소개를 원하신다면 Azure에서 인공지능 시작하기 학습 경로를 고려해 보세요.

콘텐츠

수업 링크 PyTorch/Keras/TensorFlow 실습
0 강의 설정 개발 환경 설정
I AI 소개
01 AI의 소개와 역사 - -
II 기호 AI
02 지식 표현 및 전문가 시스템 전문가 시스템 / 온톨로지 /개념 그래프
III 신경망 소개
03 퍼셉트론 노트북 실습
04 다층 퍼셉트론 및 나만의 프레임워크 만들기 노트북 실습
05 프레임워크 소개 (PyTorch/TensorFlow) 및 과적합 PyTorch / Keras / TensorFlow 실습
IV 컴퓨터 비전 PyTorch / TensorFlow Microsoft Azure에서 컴퓨터 비전 탐색하기
06 컴퓨터 비전 소개. OpenCV 노트북 실습
07 합성곱 신경망CNN 아키텍처 PyTorch /TensorFlow 실습
08 사전 훈련된 네트워크 및 전이 학습훈련 팁 PyTorch / TensorFlow 실습
09 오토인코더 및 VAE PyTorch / TensorFlow
10 생성적 적대 신경망 및 예술적 스타일 전이 PyTorch / TensorFlow
11 객체 탐지 TensorFlow 실습
12 의미론적 분할. U-Net PyTorch / TensorFlow
V 자연어 처리 PyTorch /TensorFlow Microsoft Azure에서 자연어 처리 탐색하기
13 텍스트 표현. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 의미적 단어 임베딩. Word2Vec와 GloVe PyTorch / TensorFlow
15 언어 모델링. 자신만의 임베딩 학습하기 PyTorch / TensorFlow 실습
16 순환 신경망 PyTorch / TensorFlow
17 생성적 순환 신경망 PyTorch / TensorFlow 실습
18 트랜스포머. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 명명된 개체 인식 TensorFlow 실습
20 대형 언어 모델, 프롬프트 프로그래밍 및 몇 가지 샷 작업 PyTorch
VI 기타 AI 기술
21 유전 알고리즘 노트북
22 심층 강화 학습 PyTorch /TensorFlow 실습
23 다중 에이전트 시스템
VII AI 윤리
24 AI 윤리 및 책임 있는 AI Microsoft Learn: 책임 있는 AI 원칙
IX 추가 자료
25 다중 모달 네트워크, CLIP 및 VQGAN 노트북

각 수업에는 다음이 포함됩니다

  • 사전 학습 자료
  • 실행 가능한 Jupyter 노트북, 보통 프레임워크에 따라 다릅니다 (PyTorch 또는 TensorFlow). 실행 가능한 노트북은 많은 이론적 자료도 포함되어 있으므로 주제를 이해하려면 노트북의 최소 한 버전( PyTorch 또는 TensorFlow)을 통해 학습해야 합니다.
  • 특정 주제에 대해 학습한 내용을 실제 문제에 적용해 볼 수 있는 실습이 제공됩니다.
  • 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

시작하기

다음 단계를 따르세요:

저장소 포크하기: 이 페이지의 오른쪽 상단에 있는 "Fork" 버튼을 클릭하세요.

저장소 클론하기: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

나중에 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 별표(🌟)를 다는 것을 잊지 마세요.

다른 학습자 만나기

우리의 공식 AI Discord 서버에 참여하여 이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 만나고 네트워크를 형성하며 지원을 받으세요.

퀴즈

퀴즈에 대한 주의사항: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app의 Quiz-app 폴더에 포함되어 있습니다. 이들은 수업 내에서 링크되어 있으며 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다. quiz-app 폴더의 지침을 따르세요. 점진적으로 현지화되고 있습니다.

도움 요청

제안 사항이 있거나 오타 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성하세요.

특별 감사

기타 커리큘럼

우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해보세요:

면책 조항:
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