5d34bc4eb8
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Sebuah Kurikulum
 |
|---|
| Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum kami yang berlangsung selama 12 minggu dan terdiri dari 24 pelajaran! Ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan laboratorium. Kurikulum ini ramah pemula dan mencakup alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:
- Berbagai pendekatan terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama yang baik" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Saraf dan Pembelajaran Dalam, yang merupakan inti dari AI modern. Kami akan menggambarkan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Saraf untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model-model terbaru tetapi mungkin sedikit kurang dalam hal teknologi terkini.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Agen.
Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber tambahan untuk kursus ini di koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis menggunakan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan untuk mengambil jalur pembelajaran Pengenalan AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau Sekolah Bisnis AI, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Layanan Kognitif. Untuk ini, kami merekomendasikan Anda memulai dengan modul Microsoft Learn untuk visi, pemrosesan bahasa alami, AI Generatif dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Kerangka Cloud Frameworks ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan untuk menggunakan jalur pembelajaran Membangun dan mengoperasikan solusi pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengoperasikan Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Bot Obrolan. Ada jalur pembelajaran terpisah Membuat solusi AI percakapan, dan Anda juga dapat merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Dalam pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami merekomendasikan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville, yang juga tersedia secara online di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengantar yang lembut tentang topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengambil jalur pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
Konten
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan pra-baca
- Notebook Jupyter yang boleh dieksekusi, yang sering spesifik kepada rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang boleh dieksekusi juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik ini anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi notebook (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Lab yang tersedia untuk beberapa topik, yang memberikan anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu.
- Beberapa bahagian mengandungi pautan ke modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Memulakan
- Kami telah mencipta pelajaran penyediaan untuk membantu anda dengan penyediaan persekitaran pembangunan anda. - Untuk Pendidik, kami juga telah mencipta pelajaran penyediaan kurikulum untuk anda!
- Cara untuk Menjalankan kod di VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik pada butang "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) kepada repositori ini agar anda lebih mudah menemuinya nanti.
Temui Pembelajar Lain
Sertai server Discord AI rasmi kami untuk bertemu dan berhubung dengan pembelajar lain yang mengikuti kursus ini dan mendapatkan sokongan.
Kuiz
Nota tentang kuiz: Semua kuiz terdapat dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, Mereka dihubungkan dari dalam pelajaran dan aplikasi kuiz boleh dijalankan secara lokal atau dikerahkan ke Azure; ikuti arahan dalam folder
quiz-app. Mereka secara beransur-ansur sedang dilokalkan.
Bantuan Diperlukan
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buka isu atau buat permintaan tarik.
Ucapan Terima Kasih Istimewa
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Semak:
- Sains Data untuk Pemula
- Versi 2.0 AI Generatif untuk Pemula
- BARU Keselamatan Siber untuk Pemula
- Pembangunan Web untuk Pemula
- IoT untuk Pemula
- Pembelajaran Mesin untuk Pemula
- Pembangunan XR untuk Pemula
- Menguasai GitHub Copilot untuk Pemrograman Berpasangan AI
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan berasaskan AI. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila sedar bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia yang profesional disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.