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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| IA Para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 lições! Inclui lições práticas, questionários e laboratórios. O currículo é amigável para iniciantes e cobre ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética em IA.
O que você irá aprender
Neste currículo, você irá aprender:
- Diferentes abordagens para a Inteligência Artificial, incluindo a abordagem "boa e velha" simbólica com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo, que estão no cerne da IA moderna. Ilustraremos os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Vamos cobrir modelos recentes, mas pode haver uma ligeira falta em relação ao estado da arte.
- Abordagens de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multi-Agente.
O que não iremos cobrir neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de negócios de uso de IA nos Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizado Introdução à IA para usuários de negócios no Microsoft Learn, ou AI Business School, desenvolvido em cooperação com INSEAD.
- Aprendizado de Máquina Clássico, que está bem descrito em nosso Currículo de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos que você comece com os módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com o Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks de ML na Nuvem específicos, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ou Azure Databricks. Considere utilizar os caminhos de aprendizado Construir e operar soluções de aprendizado de máquina com Azure Machine Learning e Construir e Operar Soluções de Aprendizado de Máquina com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Há um caminho de aprendizado separado Criar soluções de IA conversacional, e você também pode consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Profunda por trás do aprendizado profundo. Para isso, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar fazer o caminho de aprendizado Comece com inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material de leitura prévia
- Notebooks Jupyter executáveis, que muitas vezes são específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então para entender o tópico, você precisa passar por pelo menos uma versão do notebook (seja PyTorch ou TensorFlow).
- Labs disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de tentar aplicar o material que você aprendeu a um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que cobrem tópicos relacionados.
Começando
- Criamos uma lição de configuração para ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, também criamos uma lição de configuração curricular!
- Como Executar o código no VSCode ou no Codepace
Siga estes passos:
Fork o Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Conheça outros Aprendizes
Junte-se ao nosso servidor oficial do Discord sobre IA para se conectar e interagir com outros aprendizes que estão fazendo este curso e obter suporte.
Questionários
Uma observação sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app. Eles estão vinculados a partir das lições; o aplicativo de questionário pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.
Ajuda Necessária
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou de código? Abra uma questão ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrador de Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Criador de Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
Nossa equipe produz outros currículos! Confira:
- Ciência de Dados para Iniciantes
- Versão 2.0 IA Generativa para Iniciantes
- NOVO Cibersegurança para Iniciantes
- Desenvolvimento Web para Iniciantes
- IoT para Iniciantes
- Aprendizado de Máquina para Iniciantes
- Desenvolvimento XR para Iniciantes
- Dominando o GitHub Copilot para Programação em Par com IA
Isenção de responsabilidade:
Este documento foi traduzido utilizando serviços de tradução baseados em IA. Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações errôneas decorrentes do uso desta tradução.