5d34bc4eb8
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | ||
README.md
Классификация Лиц Домашних Животных
Лабораторная работа из Курса AI для Начинающих.
Задача
Представьте, что вам нужно разработать приложение для питомника, чтобы каталогизировать всех домашних животных. Одной из замечательных функций такого приложения было бы автоматическое определение породы по фотографии. Это можно успешно реализовать с помощью нейронных сетей.
Вам нужно обучить сверточную нейронную сеть для классификации различных пород кошек и собак, используя набор данных Лица Домашних Животных.
Набор Данных
Мы будем использовать набор данных Лица Домашних Животных, полученный из набора данных Oxford-IIIT. Он содержит 35 различных пород собак и кошек.
Чтобы скачать набор данных, используйте этот фрагмент кода:
!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz
Начало Ноутбука
Начните лабораторную работу, открыв PetFaces.ipynb
Вывод
Вы решили относительно сложную задачу классификации изображений с нуля! Классов было довольно много, и вам все же удалось достичь разумной точности! Также имеет смысл измерять точность top-k, потому что легко перепутать некоторые классы, которые не явно отличаются даже для человека.
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием услуг машинного перевода на основе ИИ. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на родном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникающие в результате использования этого перевода.