|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | ||
README.md
Сегментация человеческого тела
Лабораторное задание из Курса ИИ для начинающих.
Задача
В производстве видео, например, в прогнозах погоды, нам часто нужно вырезать изображение человека с камеры и наложить его на другой видеоматериал. Это обычно делается с использованием техник хромакея, когда человек снимается на фоне однородного цвета, который затем удаляется. В этой лабораторной работе мы обучим модель нейронной сети для вырезания силуэта человека.
Датасет
Мы будем использовать Датасет сегментации полного тела MADS с Kaggle. Скачайте датасет вручную с Kaggle.
Начало работы с ноутбуком
Начните лабораторную работу, открыв BodySegmentation.ipynb.
Итоги
Сегментация тела — это всего лишь одна из распространенных задач, которые мы можем выполнять с изображениями людей. Другие важные задачи включают обнаружение скелета и обнаружение позы. Ознакомьтесь с библиотекой OpenPose, чтобы узнать, как можно реализовать эти задачи.
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием услуг машинного перевода на основе ИИ. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникающие в результате использования этого перевода.