5d34bc4eb8
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Artificiell Intelligens för Nybörjare - En Lärplan
 |
|---|
| AI För Nybörjare - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforska världen av Artificiell Intelligens (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners lärplan! Den innehåller praktiska lektioner, quiz och labbar. Lärplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.
Vad du kommer att lära dig
I denna lärplan kommer du att lära dig:
- Olika tillvägagångssätt för Artificiell Intelligens, inklusive den "gamla goda" symboliska metoden med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
- Neurala Nätverk och Djupinlärning, som är centrala för modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - TensorFlow och PyTorch.
- Neurala Arkitekturer för att arbeta med bilder och text. Vi kommer att täcka aktuella modeller men kan vara något bristfälliga när det gäller det senaste inom området.
- Mindre populära AI-metoder, såsom Genetiska Algoritmer och Multi-Agent System.
Vad vi inte kommer att täcka i denna lärplan:
Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling
- Affärscase för att använda AI i Affärer. Överväg att ta Introduktion till AI för affärsanvändare lärstigen på Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
- Klassisk Maskininlärning, som är väl beskriven i vår Maskininlärning för Nybörjare Lärplan.
- Praktiska AI-applikationer byggda med Kognitiva Tjänster. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler på Microsoft Learn för vision, naturalspråksbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service och andra.
- Specifika ML Cloud Frameworks, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric eller Azure Databricks. Överväg att använda inlärningsvägarna Bygg och driftsätt maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och driftsätt maskininlärningslösningar med Azure Databricks.
- Konverserande AI och Chattbottar. Det finns en separat inlärningsväg för Skapa konverserande AI-lösningar, och du kan också hänvisa till detta blogginlägg för mer information.
- Djup matematik bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns tillgänglig online på https://www.deeplearningbook.org/.
För en mjuk introduktion till ämnena AI i molnet kan du överväga att ta inlärningsvägen Kom igång med artificiell intelligens på Azure.
Innehåll
Varje lektion innehåller
- Förhandsläsningsmaterial
- Exekverbara Jupyter-anteckningsböcker, som ofta är specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den exekverbara anteckningsboken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av anteckningsboken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
- Laboratorier tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att försöka tillämpa det material du har lärt dig på ett specifikt problem.
- Vissa avsnitt innehåller länkar till MS Learn moduler som täcker relaterade ämnen.
Komma igång
- Vi har skapat en installationslektion för att hjälpa dig att ställa in din utvecklingsmiljö. - För utbildare har vi också skapat en kursplaneringslektion!
- Hur man Kör koden i VSCode eller Codepace
Följ dessa steg:
Forka repository: Klicka på "Fork"-knappen i det övre högra hörnet av denna sida.
Klona repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glöm inte att stjärna (🌟) detta repo för att lättare hitta det senare.
Möt andra studenter
Gå med i vår officiella AI Discord-server för att träffa och nätverka med andra studenter som tar denna kurs och få stöd.
Frågesporter
En anteckning om frågesporter: Alla frågesporter finns i mappen Quiz-app i etc\quiz-app, De är länkade från lektionerna, frågesportappen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i
quiz-appmappen. De lokaliseras gradvis.
Hjälp önskas
Har du förslag eller har du upptäckt stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller en pull-begäran.
Speciella tack
- ✍️ Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
- ✅ Frågesportsskapare: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kärnmedlemmar: Evgenii Pishchik
Andra kursplaner
Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
- Data Science för nybörjare
- Version 2.0 Generativ AI för nybörjare
- NY Cybersäkerhet för nybörjare
- Webbutveckling för nybörjare
- IoT för nybörjare
- Maskininlärning för nybörjare
- XR-utveckling för nybörjare
- Mästra GitHub Copilot för AI-parprogrammering
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av maskinbaserade AI-översättningstjänster. Även om vi strävar efter noggrannhet, var medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller oegentligheter. Det ursprungliga dokumentet på sitt modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller felaktiga tolkningar som uppstår från användningen av denna översättning.