RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/ar/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 7a7aeb92a1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:10:04 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 04:44:09 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:10:04 +00:00

README.md

التصنيف باستخدام PyTorch/TensorFlow

مهمة عملية من منهج الذكاء الاصطناعي للمبتدئين.

المهمة

حل مشكلتين تصنيفيتين باستخدام شبكات متصلة بالكامل ذات طبقة واحدة ومتعددة الطبقات باستخدام PyTorch أو TensorFlow:

  1. تصنيف زهرة السوسن - مثال على مشكلة ببيانات إدخال جدولي يمكن التعامل معها باستخدام التعلم الآلي التقليدي. هدفك هو تصنيف زهور السوسن إلى 3 فئات بناءً على 4 معايير رقمية.
  2. مشكلة تصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا MNIST التي رأيناها سابقًا.

جرب هياكل شبكات مختلفة لتحقيق أفضل دقة ممكنة.

دفتر الملاحظات المبدئي

ابدأ المختبر بفتح LabFrameworks.ipynb

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.