RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/bg/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 43c61babaf chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 01:17:50 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:36:47 +00:00

README.md

Класификация с PyTorch/TensorFlow

Задача от AI for Beginners Curriculum.

Задача

Решете два проблема за класификация, използвайки еднослойни и многослойни напълно свързани мрежи с PyTorch или TensorFlow:

  1. Класификация на ириси - пример за задача с таблични входни данни, която може да бъде решена с класически машинен обучителен подход. Вашата цел е да класифицирате ирисите в 3 класа, базирайки се на 4 числови параметъра.
  2. MNIST - класификация на ръкописни цифри, която вече сме разглеждали.

Опитайте различни архитектури на мрежи, за да постигнете най-добрата точност, която можете.

Начален Notebook

Започнете лабораторната задача, като отворите LabFrameworks.ipynb

Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.