AI-For-Beginners/translations/cs/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] 3c760d21ff chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00

README.md

Klasifikace MNIST s naším vlastním frameworkem

Laboratorní úkol z AI for Beginners Curriculum.

Úkol

Vyřešte problém klasifikace ručně psaných číslic MNIST pomocí perceptronu s 1, 2 a 3 vrstvami. Použijte framework pro neuronové sítě, který jsme vyvinuli během lekce.

Výchozí notebook

Začněte laboratoř otevřením MyFW_MNIST.ipynb

Otázky

Na základě této laboratoře se pokuste odpovědět na následující otázky:

  • Ovlivňuje aktivační funkce mezi vrstvami výkon sítě?
  • Potřebujeme pro tento úkol síť s 2 nebo 3 vrstvami?
  • Narazili jste na nějaké problémy při trénování sítě? Zejména při zvyšování počtu vrstev.
  • Jak se chovají váhy sítě během trénování? Můžete vykreslit maximální absolutní hodnotu vah v závislosti na epoše, abyste pochopili vztah.

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.