|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
Klasifikace MNIST s naším vlastním frameworkem
Laboratorní úkol z AI for Beginners Curriculum.
Úkol
Vyřešte problém klasifikace ručně psaných číslic MNIST pomocí perceptronu s 1, 2 a 3 vrstvami. Použijte framework pro neuronové sítě, který jsme vyvinuli během lekce.
Výchozí notebook
Začněte laboratoř otevřením MyFW_MNIST.ipynb
Otázky
Na základě této laboratoře se pokuste odpovědět na následující otázky:
- Ovlivňuje aktivační funkce mezi vrstvami výkon sítě?
- Potřebujeme pro tento úkol síť s 2 nebo 3 vrstvami?
- Narazili jste na nějaké problémy při trénování sítě? Zejména při zvyšování počtu vrstev.
- Jak se chovají váhy sítě během trénování? Můžete vykreslit maximální absolutní hodnotu vah v závislosti na epoše, abyste pochopili vztah.
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.