|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| LabFrameworks.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
Klasifikace s PyTorch/TensorFlow
Laboratorní úkol z AI for Beginners Curriculum.
Úkol
Vyřešte dva klasifikační problémy pomocí jedno- a vícevrstvých plně propojených sítí s využitím PyTorch nebo TensorFlow:
- Klasifikace kosatců - příklad problému s tabulkovými vstupními daty, který lze řešit klasickým strojovým učením. Vaším cílem bude klasifikovat kosatce do 3 tříd na základě 4 číselných parametrů.
- MNIST klasifikace ručně psaných číslic, kterou jsme již viděli.
Vyzkoušejte různé architektury sítí, abyste dosáhli co nejlepší přesnosti.
Výchozí notebook
Začněte laboratoř otevřením LabFrameworks.ipynb
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.