AI-For-Beginners/translations/cs/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
localizeflow[bot] 3c760d21ff chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00

README.md

Klasifikace s PyTorch/TensorFlow

Laboratorní úkol z AI for Beginners Curriculum.

Úkol

Vyřešte dva klasifikační problémy pomocí jedno- a vícevrstvých plně propojených sítí s využitím PyTorch nebo TensorFlow:

  1. Klasifikace kosatců - příklad problému s tabulkovými vstupními daty, který lze řešit klasickým strojovým učením. Vaším cílem bude klasifikovat kosatce do 3 tříd na základě 4 číselných parametrů.
  2. MNIST klasifikace ručně psaných číslic, kterou jsme již viděli.

Vyzkoušejte různé architektury sítí, abyste dosáhli co nejlepší přesnosti.

Výchozí notebook

Začněte laboratoř otevřením LabFrameworks.ipynb

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.