AI-For-Beginners/translations/da/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] c55d809b23 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:00:53 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 18:09:00 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:00:53 +00:00

README.md

MNIST Klassifikation med Vores Egen Ramme

Lab-opgave fra AI for Beginners Curriculum.

Opgave

Løs problemet med klassifikation af håndskrevne cifre fra MNIST ved hjælp af en-, to- og tre-lags perceptron. Brug det neurale netværksrammeværk, vi har udviklet i lektionen.

Start Notebook

Start laboratoriet ved at åbne MyFW_MNIST.ipynb

Spørgsmål

Som resultat af dette lab, prøv at besvare følgende spørgsmål:

  • Påvirker aktiveringsfunktionen mellem lagene netværkets ydeevne?
  • Har vi brug for et to- eller tre-lags netværk til denne opgave?
  • Oplevede du nogen problemer med at træne netværket? Især når antallet af lag steg.
  • Hvordan opfører netværkets vægte sig under træning? Du kan plotte den maksimale absolutværdi af vægtene i forhold til epoker for at forstå sammenhængen.

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.