AI-For-Beginners/translations/el/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] 33ce0e5757 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 11:12:47 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 203 changes) 2026-01-30 01:54:20 +00:00

README.md

Ταξινόμηση MNIST με το Δικό μας Πλαίσιο

Εργαστηριακή Άσκηση από το Πρόγραμμα Σπουδών AI για Αρχάριους.

Εργασία

Λύστε το πρόβλημα ταξινόμησης χειρόγραφων ψηφίων MNIST χρησιμοποιώντας πολυεπίπεδο αντιληπτικό με 1, 2 και 3 επίπεδα. Χρησιμοποιήστε το πλαίσιο νευρωνικών δικτύων που έχουμε αναπτύξει στο μάθημα.

Αρχικό Σημειωματάριο

Ξεκινήστε το εργαστήριο ανοίγοντας το MyFW_MNIST.ipynb

Ερωτήσεις

Ως αποτέλεσμα αυτού του εργαστηρίου, προσπαθήστε να απαντήσετε στις παρακάτω ερωτήσεις:

  • Επηρεάζει η λειτουργία ενεργοποίησης μεταξύ των επιπέδων την απόδοση του δικτύου;
  • Χρειαζόμαστε δίκτυο με 2 ή 3 επίπεδα για αυτή την εργασία;
  • Αντιμετωπίσατε προβλήματα κατά την εκπαίδευση του δικτύου; Ειδικά καθώς αυξάνεται ο αριθμός των επιπέδων.
  • Πώς συμπεριφέρονται τα βάρη του δικτύου κατά την εκπαίδευση; Μπορείτε να σχεδιάσετε τη μέγιστη απόλυτη τιμή των βαρών σε σχέση με τις εποχές για να κατανοήσετε τη σχέση.

Αποποίηση Ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.