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Clasificación de Caras de Mascotas
Asignación de laboratorio del Currículo de AI para Principiantes.
Tarea
Imagina que necesitas desarrollar una aplicación para una guardería de mascotas para catalogar a todas las mascotas. Una de las grandes características de dicha aplicación sería descubrir automáticamente la raza a partir de una fotografía. Esto se puede lograr exitosamente utilizando redes neuronales.
Necesitas entrenar una red neuronal convolucional para clasificar diferentes razas de gatos y perros utilizando el conjunto de datos Pet Faces.
El Conjunto de Datos
Usaremos el Oxford-IIIT Pet Dataset, que contiene imágenes de 37 razas diferentes de perros y gatos.
Para descargar el conjunto de datos, utiliza este fragmento de código:
!wget https://thor.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz
Nota: Las imágenes del Oxford-IIIT Pet Dataset están organizadas por nombre de archivo (por ejemplo, Abyssinian_1.jpg, Bengal_2.jpg). El notebook incluye código para organizar estas imágenes en subdirectorios específicos de razas para facilitar la clasificación.
Notebook Inicial
Comienza el laboratorio abriendo PetFaces.ipynb
Conclusión
¡Has resuelto un problema relativamente complejo de clasificación de imágenes desde cero! Había bastantes clases, y aun así lograste obtener una precisión razonable. También tiene sentido medir la precisión top-k, porque es fácil confundir algunas clases que no son claramente diferentes incluso para los seres humanos.
Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por garantizar la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.