AI-For-Beginners/translations/et/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
localizeflow[bot] 22b9d24a81 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:58:31 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:58:31 +00:00

README.md

Klassifikatsioon PyTorch/TensorFlow abil

Laboriülesanne AI for Beginners Curriculum materjalidest.

Ülesanne

Lahenda kaks klassifikatsiooniprobleemi, kasutades ühe- ja mitmekihilisi täielikult ühendatud võrke PyTorch'i või TensorFlow'ga:

  1. Iiriste klassifikatsioon probleem - näide probleemist, kus sisendandmed on tabeli kujul ja mida saab lahendada klassikalise masinõppe abil. Sinu eesmärk on klassifitseerida iirised 3 klassi, tuginedes 4 numbrilisele parameetrile.
  2. MNIST käsitsi kirjutatud numbrite klassifikatsiooniprobleem, mida oleme varem näinud.

Proovi erinevaid võrguarhitektuure, et saavutada parim võimalik täpsus.

Alustav märkmik

Alusta laborit, avades LabFrameworks.ipynb


Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.