7a7aeb92a1
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| MyFW_MNIST.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
طبقهبندی MNIST با چارچوب خودمان
تکلیف آزمایشگاهی از برنامه درسی هوش مصنوعی برای مبتدیان.
وظیفه
مسئله طبقهبندی ارقام دستنویس MNIST را با استفاده از پرسپترونهای یکلایهای، دولایهای و سهلایهای حل کنید. از چارچوب شبکه عصبی که در درس توسعه دادهایم استفاده کنید.
نوتبوک شروع
آزمایش را با باز کردن MyFW_MNIST.ipynb آغاز کنید.
سوالات
به عنوان نتیجه این آزمایش، سعی کنید به سوالات زیر پاسخ دهید:
- آیا تابع فعالسازی بین لایهها بر عملکرد شبکه تأثیر میگذارد؟
- آیا برای این وظیفه به شبکه دولایهای یا سهلایهای نیاز داریم؟
- آیا هنگام آموزش شبکه با مشکلی مواجه شدید؟ بهویژه زمانی که تعداد لایهها افزایش یافت.
- وزنهای شبکه در طول آموزش چگونه رفتار میکنند؟ میتوانید حداکثر مقدار مطلق وزنها را در مقابل تعداد دورهها رسم کنید تا رابطه را درک کنید.
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش میکنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه میشود از ترجمه حرفهای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوءتفاهمها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.