RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/fi/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab
History
localizeflow[bot] 7a9b37f3b1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:07:34 +00:00
..
PerceptronMultiClass.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 22:12:36 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:07:34 +00:00

README.md

Moniluokkainen luokittelu perceptronilla

Lab-tehtävä AI for Beginners Curriculum -materiaalista.

Tehtävä

Käyttämällä tämän oppitunnin aikana kehitettyä koodia MNIST-käsinkirjoitettujen numeroiden binääriluokitteluun, luo moniluokkainen luokitin, joka pystyy tunnistamaan minkä tahansa numeron. Laske luokittelutarkkuus sekä koulutus- että testidatassa ja tulosta sekaannusmatriisi.

Vinkkejä

  1. Luo jokaiselle numerolle datasetti binääriluokittimelle, joka erottaa "tämän numeron vs. kaikki muut numerot"
  2. Kouluta 10 eri perceptronia binääriluokittelua varten (yksi kutakin numeroa varten)
  3. Määrittele funktio, joka luokittelee syötteenä annetun numeron

Vinkki: Jos yhdistämme kaikkien 10 perceptronin painot yhdeksi matriisiksi, voimme soveltaa kaikkia 10 perceptronia syötteenä annettuihin numeroihin yhdellä matriisikertolaskulla. Todennäköisin numero voidaan sitten löytää käyttämällä argmax-operaatiota tuloksessa.

Aloitusnotebook

Aloita lab-tehtävä avaamalla PerceptronMultiClass.ipynb

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskääntämistä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.