History

localizeflow[bot] 7a9b37f3b1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes)		2026-01-30 02:07:34 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-08-28 22:12:36 +00:00
README.md	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes)	2026-01-30 02:07:34 +00:00

README.md

MNIST-luokittelu omalla kehikollamme

Lab-tehtävä AI for Beginners Curriculum -materiaalista.

Tehtävä

Ratkaise MNIST-käsinkirjoitettujen numeroiden luokitteluongelma käyttämällä 1-, 2- ja 3-kerroksista perceptronia. Käytä oppitunnilla kehitettyä neuroverkko-kehikkoa.

Aloitusnotebook

Aloita lab-tehtävä avaamalla MyFW_MNIST.ipynb

Kysymykset

Lab-tehtävän tuloksena yritä vastata seuraaviin kysymyksiin:

Vaikuttaako kerrosten välinen aktivointifunktio verkon suorituskykyyn?
Tarvitaanko tähän tehtävään 2- tai 3-kerroksista verkkoa?
Koitko ongelmia verkon kouluttamisessa? Erityisesti kerrosten määrän kasvaessa.
Miten verkon painot käyttäytyvät koulutuksen aikana? Voit piirtää painojen maksimiabsoluuttisen arvon vs. epookki ymmärtääksesi yhteyden.

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.