RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/fi/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 7a9b37f3b1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:07:34 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 22:12:36 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:07:34 +00:00

README.md

Luokittelu PyTorchilla/TensorFlow'lla

Labraharjoitus AI for Beginners -opetussuunnitelmasta.

Tehtävä

Ratkaise kaksi luokitteluongelmaa käyttäen yksikerroksisia ja monikerroksisia täysin kytkettyjä verkkoja joko PyTorchilla tai TensorFlow'lla:

  1. Iris-luokittelu -ongelma: esimerkki ongelmasta, jossa syöte on taulukkomuotoista dataa ja joka voidaan ratkaista perinteisillä koneoppimismenetelmillä. Tavoitteenasi on luokitella iirikset kolmeen luokkaan neljän numeerisen parametrin perusteella.
  2. MNIST-käsinkirjoitettujen numeroiden luokitteluongelma, jonka olemme nähneet aiemmin.

Kokeile erilaisia verkkoarkkitehtuureja saavuttaaksesi parhaan mahdollisen tarkkuuden.

Aloitusnotebook

Aloita labra avaamalla LabFrameworks.ipynb

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.