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Classification avec PyTorch/TensorFlow

Devoir pratique tiré du Curriculum AI for Beginners.

Tâche

Résolvez deux problèmes de classification en utilisant des réseaux entièrement connectés à une ou plusieurs couches avec PyTorch ou TensorFlow :

1. Problème de classification des iris - un exemple de problème avec des données tabulaires en entrée, qui peut être traité par l'apprentissage automatique classique. Votre objectif sera de classer les iris en 3 catégories, en vous basant sur 4 paramètres numériques.
2. Problème de classification des chiffres manuscrits MNIST, que nous avons déjà vu auparavant.

Essayez différentes architectures de réseau pour obtenir la meilleure précision possible.

Notebook de départ

Commencez le devoir en ouvrant LabFrameworks.ipynb

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