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localizeflow[bot] fbfb0a8047 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 205 changes)		2026-01-30 01:32:15 +00:00
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OxfordPets.ipynb	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-08-31 15:31:48 +00:00
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ऑक्सफोर्ड पालतू जानवरों का वर्गीकरण ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके

AI for Beginners Curriculum से लैब असाइनमेंट।

कार्य

कल्पना करें कि आपको पालतू जानवरों की नर्सरी के लिए एक ऐसा एप्लिकेशन विकसित करना है जो सभी पालतू जानवरों को सूचीबद्ध कर सके। ऐसे एप्लिकेशन की एक बेहतरीन विशेषता यह होगी कि वह तस्वीर से ही स्वचालित रूप से नस्ल की पहचान कर सके। इस असाइनमेंट में, हम ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके Oxford-IIIT पालतू जानवरों के डेटासेट से वास्तविक जीवन की पालतू जानवरों की छवियों को वर्गीकृत करेंगे।

डेटासेट

हम मूल Oxford-IIIT पालतू जानवरों के डेटासेट का उपयोग करेंगे, जिसमें कुत्तों और बिल्लियों की 35 विभिन्न नस्लें शामिल हैं।

डेटासेट डाउनलोड करने के लिए, इस कोड स्निपेट का उपयोग करें:

!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

नोटबुक शुरू करना

लैब शुरू करने के लिए OxfordPets.ipynb खोलें।

मुख्य बातें

ट्रांसफर लर्निंग और प्री-ट्रेंड नेटवर्क हमें वास्तविक दुनिया की छवि वर्गीकरण समस्याओं को अपेक्षाकृत आसानी से हल करने की अनुमति देते हैं। हालांकि, प्री-ट्रेंड नेटवर्क समान प्रकार की छवियों पर बेहतर काम करते हैं, और यदि हम बहुत अलग प्रकार की छवियों (जैसे चिकित्सा छवियां) को वर्गीकृत करना शुरू करते हैं, तो हमें संभवतः बहुत खराब परिणाम मिलेंगे।

अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।