AI-For-Beginners/translations/hr/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] 2cf3095b7a chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:44:13 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 08:19:54 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:44:13 +00:00

README.md

Klasifikacija MNIST-a s Našim Okvirom

Laboratorijska vježba iz AI za Početnike Kurikulum.

Zadatak

Riješite problem klasifikacije rukom pisanih znamenki MNIST koristeći perceptron s 1, 2 i 3 sloja. Koristite okvir za neuronske mreže koji smo razvili tijekom lekcije.

Početna Bilježnica

Započnite laboratorij otvaranjem MyFW_MNIST.ipynb

Pitanja

Kao rezultat ovog laboratorija, pokušajte odgovoriti na sljedeća pitanja:

  • Utječe li funkcija aktivacije između slojeva na performanse mreže?
  • Trebamo li mrežu s 2 ili 3 sloja za ovaj zadatak?
  • Jeste li imali problema s treniranjem mreže? Pogotovo kako se broj slojeva povećavao.
  • Kako se težine mreže ponašaju tijekom treniranja? Možete nacrtati maksimalnu apsolutnu vrijednost težina u odnosu na epohe kako biste razumjeli povezanost.

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.