RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/hr/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 2cf3095b7a chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:44:13 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-30 08:19:54 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:44:13 +00:00

README.md

Klasifikacija s PyTorch/TensorFlow

Laboratorijska vježba iz AI for Beginners Curriculum.

Zadatak

Riješite dva problema klasifikacije koristeći jednostavne i višeslojne potpuno povezane mreže uz pomoć PyTorcha ili TensorFlowa:

  1. Klasifikacija irisa - primjer problema s tabličnim ulaznim podacima, koji se može riješiti klasičnim strojnim učenjem. Vaš cilj je klasificirati irise u 3 klase na temelju 4 numerička parametra.
  2. Problem klasifikacije rukom pisanih znamenki MNIST, koji smo već vidjeli.

Isprobajte različite arhitekture mreža kako biste postigli najbolju moguću točnost.

Početna bilježnica

Započnite laboratorij otvaranjem LabFrameworks.ipynb

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.