AI-For-Beginners/translations/hu/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab
localizeflow[bot] 3c760d21ff chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
..
MyFW_MNIST.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00

README.md

MNIST osztályozás a saját keretrendszerünkkel

Laborfeladat az AI for Beginners Curriculum anyagából.

Feladat

Oldd meg az MNIST kézzel írt számjegyek osztályozási problémáját 1-, 2- és 3-rétegű perceptronnal. Használd az órán kifejlesztett neurális háló keretrendszert.

Induló Jegyzetfüzet

Kezdd a labort a MyFW_MNIST.ipynb megnyitásával.

Kérdések

A labor eredményeként próbálj meg válaszolni az alábbi kérdésekre:

  • Befolyásolja-e a rétegek közötti aktivációs függvény a hálózat teljesítményét?
  • Szükség van-e 2- vagy 3-rétegű hálózatra ehhez a feladathoz?
  • Tapasztaltál-e bármilyen problémát a hálózat tanítása során? Különösen, amikor a rétegek száma nőtt.
  • Hogyan viselkednek a hálózat súlyai a tanítás során? Ábrázolhatod a súlyok maximális abszolút értékét az epoch-ok függvényében, hogy megértsd az összefüggést.

Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.