RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/hu/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] 3c760d21ff chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:29:36 +00:00

README.md

Osztályozás PyTorch/TensorFlow segítségével

Laborfeladat az AI for Beginners Curriculum keretében.

Feladat

Oldj meg két osztályozási problémát egy- és többrétegű teljesen összekapcsolt hálózatokkal PyTorch vagy TensorFlow használatával:

  1. Iris osztályozás probléma - egy példa táblázatos bemeneti adatokkal kapcsolatos problémára, amelyet klasszikus gépi tanulási módszerekkel is meg lehet oldani. A célod az, hogy az íriszeket 3 osztályba sorold, 4 numerikus paraméter alapján.
  2. MNIST kézzel írt számjegyek osztályozási problémája, amelyet korábban már láttunk.

Próbálj ki különböző hálózati architektúrákat, hogy elérd a lehető legjobb pontosságot.

Induló Jegyzetfüzet

Kezdd a labort a LabFrameworks.ipynb megnyitásával.

Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.