RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/id/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab
History
localizeflow[bot] c0566b76f0 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:14:00 +00:00
..
LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 201 changes) 2026-01-30 02:14:00 +00:00

README.md

Klasifikasi dengan PyTorch/TensorFlow

Tugas Lab dari Kurikulum AI untuk Pemula.

Tugas

Selesaikan dua masalah klasifikasi menggunakan jaringan fully-connected berlapis tunggal dan multi-layer dengan PyTorch atau TensorFlow:

  1. Klasifikasi Iris - contoh masalah dengan data input berbentuk tabel, yang dapat ditangani oleh pembelajaran mesin klasik. Tujuan Anda adalah mengklasifikasikan bunga iris ke dalam 3 kelas, berdasarkan 4 parameter numerik.
  2. MNIST masalah klasifikasi angka tulisan tangan yang telah kita lihat sebelumnya.

Coba berbagai arsitektur jaringan untuk mencapai akurasi terbaik yang bisa Anda dapatkan.

Notebook Awal

Mulailah lab dengan membuka LabFrameworks.ipynb

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.