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AI-For-Beginners
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localizeflow[bot] 0a8996b7d7 chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-30 01:46:13 +00:00
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LabFrameworks.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 14:37:35 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (final snapshot) 2026-01-30 01:46:13 +00:00

README.md

Classificazione con PyTorch/TensorFlow

Compito del laboratorio tratto dal Curriculum AI for Beginners.

Compito

Risolvi due problemi di classificazione utilizzando reti completamente connesse a uno o più strati con PyTorch o TensorFlow:

  1. Problema di classificazione dell'Iris - un esempio di problema con dati di input tabellari, che può essere gestito con il machine learning classico. Il tuo obiettivo sarà classificare i fiori di iris in 3 classi, basandoti su 4 parametri numerici.
  2. Problema di classificazione delle cifre scritte a mano MNIST, che abbiamo già visto in precedenza.

Prova diverse architetture di rete per ottenere la migliore accuratezza possibile.

Notebook di Partenza

Inizia il laboratorio aprendo LabFrameworks.ipynb

Disclaimer:
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