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README.md
MNIST分類を自作フレームワークで実施
AI for Beginners Curriculumのラボ課題。
課題
1層、2層、3層のパーセプトロンを使用して、MNIST手書き数字分類問題を解決してください。レッスンで開発したニューラルネットワークフレームワークを使用します。
開始ノートブック
ラボを始めるには、MyFW_MNIST.ipynbを開いてください。
質問
このラボの結果として、以下の質問に答えてみてください：
- 層間の活性化関数はネットワークの性能に影響を与えますか？
- このタスクには2層または3層のネットワークが必要ですか？
- ネットワークのトレーニング中に問題が発生しましたか？特に層の数が増えるにつれて。
- トレーニング中にネットワークの重みはどのように振る舞いますか？エポックごとの重みの最大絶対値をプロットして、その関係を理解してみてください。
免責事項:
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