AI-For-Beginners/translations/km/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab

ចំណាត់ថ្នាក់ច្រើនថ្នាក់ជាមួយ Perceptron

ការចាត់តាំងមើលល្បិចពី មេរៀន AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម។

ការងារ

ដោយប្រើកូដដែលយើងបានអភិវឌ្ឍក្នុងមេរៀននេះសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ពីរភាគសាស្ត្រចំនួនអក្សរដៃ MNIST សូមបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់ច្រើនថ្នាក់ទាំងមូលដែលអាចស្គាល់លេខណាមួយបាន។ គណនាការពិតនៃចំណាត់ថ្នាក់លើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងចេញតារាងកំហុស។

ពីរបៀប

1. សម្រាប់លេខនីមួយៗ បង្កើតទិន្នន័យសម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ពីរភាគសាស្ត្រដោយប្រើ "លេខនេះប្រៀបធៀបទៅនឹងលេខផ្សេងទៀតទាំងអស់"
2. បណ្តុះ Perceptron ទាំង ១០ សម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់ពីរភាគសាស្ត្រ (មួយសម្រាប់លេខមួយៗ)
3. កំណត់មុខងារមួយដែលអាចចំណាត់ថ្នាក់លេខដែលបញ្ចូល

កំណត់ចំណាំ៖ ប្រសិនបើយើងផ្គុំទម្ងន់របស់ Perceptron ទាំង ១០ ទៅក្នុងម៉ាទ្រីសមួយ យើងគួរតែអាចអនុវត្ត Perceptron ទាំង ១០ ទៅលើលេខបញ្ចូលដោយប្រើការបូកគុណម៉ាទ្រីស៍តែមួយបាន។ លេខដែលមានប្រភេទខ្ពស់បំផុតអាចរកឃើញដោយប្រើសកម្មភាព argmax លើលទ្ធផល។

សៀវភៅចាប់ផ្តើម

ចាប់ផ្តើមមើលល្បិចដោយបើក PerceptronMultiClass.ipynb

---

ការប្រកាស៖ ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator។ យើងខិតខំរកភាពត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែសូមយល់ដឹងថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាជាតិរបស់វាគួរឱ្យត្រូវបានគេចាត់ទុកជាឈុតឯកសារផ្លូវការដែលមានអំណាច។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ យើងផ្ដល់អនុសាសន៍ឲ្យមានការបកប្រែដោយមនុស្សដែលជាប្រពន្ធដៃវិជ្ជាជីវៈ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការពន្យល់មិនត្រឹមត្រូវណាមួយដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។