AI-For-Beginners/translations/km/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab

ការបែងចែកចំណាត់ថ្នាក់ជាមួយ PyTorch/TensorFlow

ភារកិច្ចមន្ទីរ​បច្ចេកវិទ្យា​ពី កម្មវិធីសិក្សា AI សម្រាប់អ្នកចុងក្រោយ។

ភារកិច្ច

ដោះស្រាយបញ្ហាបែងចែកចំណាត់ថ្នាក់ពីរដោយប្រើបណ្តាញបណ្តុះបណ្តាលគ្រប់ជាន់តែមួយ និងច្រើនជាន់ ដោយប្រើ PyTorch ឬ TensorFlow៖

1. បញ្ហា ការបែងចែកចំណាត់ថ្នាក់ដើមឡូត្រូវ - ជាឧទាហរណ៍នៃបញ្ហាជាមួយទិន្នន័យបែបតារាង ដែលអាចដោះស្រាយដោយមធ្យោបាយ ការបង្រៀនម៉ាស៊ីនបែបបុរាណ។ គោលបំណងរបស់អ្នកគឺត្រូវបែងចែកដើមឡូត្រូវជា 3 ថ្នាក់ ដោយផ្អែកលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាលេខ 4។
2. បញ្ហាការបែងចែកចំណាត់ថ្នាក់លេខសរសេរដៃ MNIST ដែលយើងបានឃើញមុនរួច។

សាកល្បងស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញផ្សេងៗ ដើម្បីទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវល្អបំផុតដែលអ្នកអាចទទួលបាន។

សៀវភៅកំណត់ត្រាចាប់ផ្តើម

ចាប់ផ្តើមមន្ទីរដោយ​បើក LabFrameworks.ipynb

---

ការព្រមាន៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសាតាមរយៈសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីភាពត្រឹមត្រូវ សូមចំណាំថាការបកប្រែដautomatចអាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាបុរាណគួរត្រូវបានយកជាចំណុចកំណត់សិទ្ធិ។ សម្រាប់ពត៌មានសំខាន់ គួរប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញជ מקצועי។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំនៅឬការបកប្រែខុសណាមួយដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។